- AI beheert steeds meer data van het MKB, dat slachtoffer kan worden van cyberaanvallen
- Bedrijven hebben sterkere strategieën nodig om hun gegevens te beschermen
Hij gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) door kleine en middelgrote bedrijven verandert de manier van werken en concurreren op de markt, maar genereert ook nieuwe kwetsbaarheden in cybersecurity. Dit komt tot uiting in de Cyberparaatheidsrapport 2025 gepubliceerd door het bedrijf Hiscox, dat daar ongeveer voor waarschuwt 60% van de cyberveiligheidsproblemen waarmee het MKB de komende jaren te maken krijgt, zal worden gekoppeld aan de gegevensverzameling en -beheer door AI.
Het onderzoek, opgesteld door Wakefield Research voor Hiscox op basis van interviews met 5.750 bedrijven in de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk, Frankrijk, Duitsland, Spanje, Ierland en Portugal, benadrukt dat de integratie van kunstmatige intelligentie in alledaagse bedrijfsprocessen voordelen biedt mogelijkheden voor groei en efficiëntie, maar het gaat ook open nieuwe zwakke punten toegangspoort voor cyberaanvallen
.De uitbreiding van het gebruik van kunstmatige intelligentie in het MKB is vermenigvuldigen van de risico’s cyberbeveiliging omdat deze technologieën intensief afhankelijk zijn van grote hoeveelheden gegevens. Hoe meer informatie verzamelt, verwerkt en bewaart om AI-systemen te trainen of te voeden, hoe groter het tentoonstellingsoppervlak tegen ongeoorloofde toegang, datalekken of kwaadwillige manipulaties.
AI beheert steeds meer data van het MKB, dat slachtoffer kan worden van cyberaanvallen
Bovendien integreren veel bedrijven AI-oplossingen zonder over voldoende robuuste beveiligingsprotocollen te beschikken, wat het gemakkelijker maakt Cybercriminelen profiteren van fouten in het gegevensbeheerverkeerd geconfigureerde machtigingen of onveilige integraties met andere digitale tools.
Daarbij komt nog het structurele risico het eigen gebruik van AI door de aanvallers. Systemen voor kunstmatige intelligentie maken het mogelijk om steeds geavanceerdere aanvallen te automatiseren en te perfectioneren, zoals geloofwaardigere phishing-campagnes, vrijwel ondetecteerbare identiteitsdiefstal of de snelle exploitatie van kwetsbaarheden in meerdere systemen tegelijk.
Gevoeligere gegevens en geavanceerdere tools
Volgens het rapport verklaart deze combinatie – gevoeligere gegevens in omloop en aanvallers met geavanceerdere tools – waarom een meerderheid van de cyberveiligheidsincidenten waarmee het MKB de komende jaren te maken zal krijgen, direct verband zal houden met de adoptie van kunstmatige-intelligentieoplossingen.
Ruim de helft van de ondervraagde kleine en middelgrote bedrijven heeft de afgelopen twaalf maanden te maken gehad met een of andere vorm van aanval, en een derde van hen kreeg wettelijke sancties voor datalekken waardoor de financiële gezondheid van het bedrijf in gevaar komt.
Bovendien is 48% van de ondervraagde Spaanse bedrijven van mening dat de Risico’s die voortkomen uit kunstmatige intelligentie zijn moeilijker te beheersen dan traditionele cyberveiligheidsrisico’s.
Ondanks deze risico's voorziet 94% van de kmo's die aan het rapport deelnemen, echter ook dit verhoog uw investeringen in cyberbeveiliging en gegevensbescherming gedurende het volgende jaar, dat wil zeggen gedurende heel 2026. Tot de overwogen maatregelen behoren onder meer de het inhuren van cybersecurityspecialisten, het actualiseren van trainingsprogramma’s, het uitvoeren van periodieke kwetsbaarheidsaudits en het opnieuw beoordelen van risico’s in de toeleveringsketen.
Bedrijven hebben sterkere strategieën nodig om hun gegevens te beschermen
Eddie Lamb, mondiaal directeur cybersecurity bij Hiscox, zegt dat Cyberweerbaarheid is een continu proces. AI biedt enorme voordelen, maar bedrijven moeten ook de bijbehorende risico’s begrijpen en vaststellen Robuuste strategieën voor gegevensbescherming en herstel.
Het rapport concludeert ook dat de verantwoorde adoptie van kunstmatige intelligentie en investeringen in cyberbeveiliging een belangrijke rol kunnen spelen concurrentiedifferentiator voor kleine en middelgrote bedrijven.
Het gaat niet alleen om het vermijden van economische verliezen of wettelijke sancties, maar ook om vertrouwen opbouwen op klanten en leveranciers in een context waar datamanagement voor hen steeds belangrijker wordt.
