kunstmatige intelligentie o AI blijft een debat voeden dat via kantoren, universiteiten en markten loopt. De vraag is bekend en is of deze technologie uiteindelijk meer banen zal vernietigen dan ze creëert, of dat ze integendeel een nieuwe fase van expansie zal inluiden voor bedrijven die deze technologie als eerste omarmen. Voorlopig en volgens het evenwicht dat de Europese Centrale Bank voor de eurozone heeft geschetst, neigt het naar de tweede hypothese. Een analyse die deze maand door de instelling is gepubliceerd, legt uit dat de AI-intensieve bedrijven hebben ongeveer 4% meer kans om extra personeel in dienst te nemen. Bij bedrijven die ook in deze technologie investeren, bedraagt deze grotere neiging om hun personeelsbestand uit te breiden ongeveer 2%.
De ECB ondersteunt deze stelling in de resultaten van het SAFE-onderzoek, uitgevoerd onder zo'n 5.300 bedrijven in de eurozone. Het onderzoek maakt onderscheid tussen bedrijven die AI af en toe gebruiken en bedrijven die het dieper in hun activiteiten hebben geïntegreerd. Dat is waar het verschil verschijnt. In de groep bedrijven die simpelweg verklaren dat ze er gebruik van maken, is er geen significante kloof tussen het scheppen en vernietigen van banen. Maar wanneer het gebruik intens is, verschuift de balans naar inhuur. “AI-intensieve bedrijven hebben gemiddeld de neiging om mensen aan te nemen in plaats van te ontslaan' leggen Laura Lebastard en David Sondermann, auteurs van de analyse, uit.
De verklaring hiervoor is dat de implementatie van deze tools het niet alleen mogelijk maakt taken te automatiseren, maar ook profielen vereist die in staat zijn deze in te zetten, er toezicht op te houden en ze aan te passen aan de processen van elk bedrijf. Volgens de centrale bank beantwoordt een deel van de werkgelegenheidsgroei precies aan deze behoefte gekwalificeerd personeel om het gebruik van AI te lanceren en in stand te houdenvooral bij activiteiten die verband houden met onderzoek, ontwikkeling en innovatie.
AI mag niet worden gebruikt om de kosten te verlagen
Dat betekent niet dat het risico van substitutie verdwenen is. De ECB zelf waarschuwt bedrijven daarvoor toevlucht nemen tot AI met het expliciete doel de arbeidskosten te verlagen, vertonen negatieve effecten op de aanwerving en positieve effecten op ontslagen. Het verschil is dat die groep voorlopig nog een minderheid is. Slechts 15% van de bedrijven die AI gebruiken noemt het terugdringen van de arbeidskosten als een van de redenen voor de adoptie, een onvoldoende percentage, volgens de instelling, om het toegevoegde positieve effect dat vandaag de dag op de werkgelegenheid wordt waargenomen, te neutraliseren.
De adoptie van AI is versneld, maar is nog steeds verre van homogeen. Eurostat berekent dat in In 2025 gebruikte 19,95% van de EU-bedrijven enige kunstmatige-intelligentietechnologie met minstens 10 werknemers. Bij grote bedrijven, met 250 of meer werknemers, stijgt dit aandeel tot 55,03%. Het gebruik is vooral hoog in de informatie- en communicatiesector (meer dan 62%), ruim vóór andere bedrijfstakken.
Uit de gegevens van de ECB blijkt dat twee derde van de bedrijven in hun steekproef beweert dat hun werknemers AI gebruiken, maar… slechts een minderheid maakt er intensief gebruik van en slechts een klein deel besteedt specifieke investeringen aan deze technologie. Met andere woorden: de verspreiding is breed, maar de mate van daadwerkelijke implementatie blijft ongelijkmatig. Deze kloof zou kunnen helpen verklaren waarom Europa nog niet te maken heeft met een algemene golf van ontslagen die verband houden met automatisering, althans niet met de intensiteit die op andere, agressievere markten in technologische investeringen wordt waargenomen.
Buiten de ECB is de diagnose veel voorzichtiger. Het Duitse instituut ifo merkte in juni 2025 op dat de 27,1% van de Duitse bedrijven verwacht dat AI de komende vijf jaar tot banenverlies zal leiden, vergeleken met 5,2% die nieuwe banen verwacht. Fotografie verandert dus wanneer de focus verschuift van de korte naar de middellange termijn. Voorlopig testen bedrijven nog waar ze productiviteitswinst boeken. Als deze verbeteringen later worden geconsolideerd, kan de druk op bepaalde beroepen toenemen.
Dat is precies een van de meest onzekere punten van het debat. De ECB geeft toe dat er geen consensus bestaat over de uiteindelijke impact van AI op de productiviteit en herinnert eraan dat de beschikbare berekeningen sterk van elkaar verschillen. Christine Lagarde formuleerde het vorig jaar in termen die dicht bij de oude Solow-paradox liggen. AI heeft misschien wel een enorm potentieel, maar het blijft onduidelijk of dat momentum duidelijk tot uiting zal komen in de algemene statistieken. In een toespraak in juli 2024 merkte de president van de ECB op dat “Het is nog niet duidelijk of AI tot uiting zal komen in productiviteitsstatistieken of dat het een nieuwe paradox zal creëren”.
Sommige recente onderzoeken wijzen zelfs op een aanvankelijk effect dat tegengesteld is aan het verwachte effect. Een studie gepubliceerd door MIT Sloan over productiebedrijven in de Verenigde Staten stelt dat de adoptie van AI de productiviteit op korte termijn kan verminderen vanwege de kosten van aanpassing, training en interne reorganisatie die de technologie nodig heeft voordat deze volledig begint te presteren. Die bevinding koelt het idee van een automatische en onmiddellijke sprong af.
