'Het opbouwen van inclusiviteit is cruciaal voor succes in data en AI'

Vooruitgang op het werk

Caro Ames bespreekt de moeilijkheden bij het navigeren in een monolithische werkomgeving en hoe diversiteit de sleutel is tot verandering.

De STEM-ruimte bloeit, net als de overgrote meerderheid van industrieën wereldwijd, met specifieke uitdagingen en barrières die sommige groepen meer treffen dan andere. Vrouwen, mensen uit andere landen, mensen met een handicap, gekleurde mensen en mensen met een armere sociaal-economische achtergrond worden vaak buiten beschouwing gelaten als het gaat om een ​​meer 'typische' aanwervings- of promotiemogelijkheid op de werkvloer.

Maar allerlei soorten diversiteit zijn er wel voor Caro Ameseen opdrachtgever op het gebied van data en AI voor het datagestuurde adviesbureau JMAN Group, een noodzakelijke stap in het opbouwen van een inclusieve en ondersteunende werkomgeving.

“Het is moeilijk om vrouw te zijn en tegelijkertijd om te gaan met het imposter-syndroom dat daarmee gepaard gaat”, vertelde ze aan SiliconRepublic.com. “Van school, waar mijn mannelijke hoofd wiskunde mij vertelde dat ik nooit naar Oxbridge zou gaan om techniek te studeren… tot aan de universiteit, waar ik me voortdurend beoordeeld voelde.”

Ames was de enige van de dertien kandidaten in die middelbare schoolklas die zich aanmeldde voor het ingenieursprogramma van Oxbridge en daadwerkelijk werd aangenomen. Maar dat belette niet dat een mannelijke professor die toezicht hield op haar bacheloropleiding computationele techniek, verklaarde dat hij niet verwachtte dat iemand die op haar leek het resultaat zou hebben voortgebracht dat zij had opgeleverd.

“Gedurende mijn carrière heb ik als uitgesproken vrouw altijd het gevoel gehad dat ik anders was en beoordeeld werd. Ik ben bijna altijd de jongste persoon en de enige vrouw in de kamer geweest. Hoewel ik ernaar streef het zelfverzekerde rolmodel en de leider te spelen die ik wil zijn, worstel ik elke dag met het imposter-syndroom”, zei ze.

Het gaat echter steeds beter, merkt Ames op, die zelf veel tijd heeft besteed aan het begeleiden en ondersteunen van vrouwen in de werkomgeving, terwijl zij met soortgelijke uitdagingen omgaan.

“Het bouwen van inclusieve en ondersteunende omgevingen is zo belangrijk om succes te behalen in de data- en AI-ruimte, en ik moedig iedereen aan om echt na te denken over hoe dit mogelijk te maken, ervoor te zorgen dat een diverse groep stemmen wordt gehoord en uiteindelijk de ontwikkeling te ondersteunen van een sector die is gebouwd op een breed scala aan mensen en hun ideeën.”

Verberg je niet

En dat begint grotendeels door ervoor te zorgen dat iedereen in een organisatie zichtbaar is, dat hun bijdrage wordt erkend en dat kansen niet worden gegeven op basis van 'standaard' of 'typische' maatstaven die geen rekening houden met het steeds diverser wordende personeelsbestand.

“Ik heb in mijn carrière maar heel weinig (maar een paar) zeer impactvolle vrouwelijke leiders gehad om naar op te kijken. Met name Jean Innes, de CEO van het Alan Turing Instituut, Vikki Williams, het hoofd van digitaal water, Arup en mijn moeder, hoewel ze absoluut nog steeds geen idee heeft wat ik doe”, grapt Ames.

“Het vermogen om te zijn zichtbaar en spelen een rol Om ervoor te zorgen dat er meer van ons zijn, voor vrouwen die een carrière op dit gebied willen opbouwen, is het voor mij enorm belangrijk en lonend.”

En zo zou het voor iedereen in de werkomgeving moeten zijn. Als ‘openlijk neurodivergerende’ werknemer heeft Ames het grootste deel van haar carrière niet alleen besteed aan het uitzoeken van de manieren waarop iemand die anders denkt, op de werkvloer kan navigeren, maar ook hoe ze haar stem en steun aan anderen kan lenen.

De data- en AI-ruimte heeft, net als elke sector, de verantwoordelijkheid om zichzelf toegankelijk te maken. Bovendien is Ames van mening dat veel loopbaantrajecten geschikt zijn voor mensen die buiten de gebaande paden kunnen denken.

“Ik denk anders, waardoor ik in sommige dingen goed ben, bijvoorbeeld het verwerken van grote hoeveelheden informatie en het vinden van nieuwe oplossingen voor problemen”, legde ze uit. “Naar mijn mening leiden data en AI als een carrière voor neurodivergerende mensen zoals ik, dus we moeten actief manieren identificeren om positieve en inclusieve werkplekken.”

Ze voegde eraan toe dat dit een gezamenlijke inspanning moet zijn in elke werkruimte, maar noemde vooral data en AI, omdat het haar branche is en een branche waarin neurodivergerende mensen enorm succesvol kunnen zijn, maar vaak een burn-out kunnen ervaren.

“Technologie kan hier een rol spelen, of het nu gaat om ruisonderdrukkende hoofdtelefoons om de concentratie te bevorderen, het gebruik van AI om administratieve taken zoals het maken van aantekeningen en urenstaten te versnellen of te beheren. En om in de toekomst het ontwerp van meer inclusieve werkplekken te ondersteunen.”

Ze drong er bij iedereen op aan om meer vertrouwen te hebben in hun vermogen om bij te dragen aan data en AI, en merkte op dat er aanzienlijke kansen zijn voor degenen die “verder kunnen denken dan de traditionele technische rollen.”

“Ontdek uw identiteit en hoe u uw sterke punten kunt benutten, ook al voelt dit tegen de stroom in.”