Optum's Lisa bespreekt de factoren die haar tot een onderzoekscarrière hebben gebracht in neurodegeneratieve ziekten.
Zolang ze zich kan herinneren, had Lisa, een senior manager voor data science bij Global Healthcare Company Optum, interesse in wiskunde en wetenschap. De dochter van twee leraren op het gebied van wetenschap, het was vanzelfsprekend dat ze op jonge leeftijd een liefde voor de vakken zou ontwikkelen, maar ze vond ook een passie voor het begrijpen van hoe mensen denken.
“Het voelde alsof neurowetenschap de perfecte mix van de twee werelden was,” vertelde ze Siliconrepublic.com. “Het brak altijd mijn hart, nog steeds, om mensen te zien omgaan met neurodegeneratieve omstandigheden, waar hun zelfgevoel op de een of andere manier wordt vertroebeld.
“Mijn streven was om bij te dragen aan de breedte van kennis rond deze omstandigheden met als doel het leven van mensen een beetje gemakkelijker te maken, dus na het afronden van mijn vertrekcertje ging ik naar Trinity voor het volgende hoofdstuk.
“Nadat ik mijn bachelordiploma had beëindigd, wilde ik graag zien hoe de 'echte wereld' buiten school was. Ik solliciteerde voor het ontwikkelingsprogramma voor data science bij Optum zonder enige codering of data science -ervaring.”
Vertel ons over de vroege jaren in je carrière.
Gelukkig namen ze een kans op mij bij Optum en door het mentorschap van een reeks grote leiders die ik op verschillende rollen heb opgenomen, allemaal gericht op het identificeren en bieden van zorg aan de meest kwetsbare leden van de bevolking en nu werk ik als senior manager van data science.
De afgelopen jaren heb ik ook een MSC op afstand in data science voltooid, gefinancierd via Optum. Momenteel werk ik aan mijn scriptie met een neurowetenschappelijke lab in Edinburgh, waar we op zoek zijn naar het toepassen van beeldsegmentatiemodellen om de vroege pathologie van dementie te begrijpen – wat echt aanvoelt als een volledig cirkelmoment.
Ik had nooit verwacht dat mijn reis me zou brengen naar waar ik vandaag ben, maar ik ben dankbaar voor elke stap die me hier heeft gebracht. Hoewel het soms rotonde lijkt, geloof ik echt dat de diversiteit van onze carrièrepaden en keuzes ons interessant maakt en ons een unieke kans biedt om bij te dragen.
Kun je enkele carrière -uitdagingen en hoogtepunten beschrijven?
Een keerpunt in mijn reis kwam toen ik even de tijd nam om na te denken over de vooruitgang die ik in de loop van de tijd had geboekt. Ik realiseerde me dat ik, ondanks de intimiderende berg van kennis vooruit, een aanzienlijke hoeveelheid grond had bedekt zonder het te realiseren.
Elke volgende overgang naar een nieuwe rol volgde een bekend patroon, initiële onrust en angst, die zich ontwikkelde tot interesse en door een reeks ups en downs, uiteindelijk culmineerde in een diepgaand gevoel van voldoening bij het veroveren van een nieuwe reeks uitdagingen.
Een groot hoogtepunt van mijn werk was in de patenterende ruimte. Er is een overvloed aan innovatie op dit gebied, en we hebben het geluk gehad om de steun te krijgen via interne patent mentorschapsprogramma's om te brainstormen over nieuwe, creatieve oplossingen voor frustraties in de gezondheidszorg. Ik was vereerd om dit jaar de titel van Senior Inventor te ontvangen en nu werk ik aan het lopen van anderen door het proces van het indienen van hun eigen patenten.
Wat boeit u aan uw rol en de data science -industrie?
Wat me boeit over data science is de kracht die het voorgoed heeft. In neurowetenschappen is elk onderzoek dat kan worden gedaan, langzaam en nauwgezet, het vereist het verzamelen van gegevens van één persoon of zelfs één cellijn tegelijk. Om iets met vertrouwen te weten dat we nodig hebben, honderden, duizenden, miljoenen records.
In mijn rol bij Optum hebben we toegang tot een van de meest uitgebreide collecties gezondheidsgegevens ter wereld. We hebben de mogelijkheid om met patiënten door de tijd te reizen en patronen op te pakken die kunnen helpen om processen te veranderen en uiteindelijk zorg betaalbaarder en klinisch gezond te maken.
Je werkt samen met mensen in gebieden zoals astrofysica, geospatiale analyses en financiën, hoe belangrijk is cross-functionaliteit?
Data Science is zo'n enorm veld en de gezondheidszorg zo belangrijk om goed te krijgen. Het is van vitaal belang om blootstelling aan perspectieven uit verschillende achtergronden te hebben waar technieken zijn ontwikkeld met verschillende domeinen in gedachten. Keer op keer zien we hoe een techniek die is ontwikkeld voor een bepaald domein het potentieel heeft voor enorme waarde wanneer deze in de gezondheidszorg kan worden gebracht.
Individueel zal niemand van ons alle antwoorden hebben, maar door cross-functioneel te werken, kunnen we continu incrementele verbeteringen brengen.
Welke vaardigheden zijn nodig voor een datawetenschapper om te slagen in de wereld van vandaag?
Hoe divers ze ook zijn, ik denk dat verschillende vaardigheden gemeenschappelijk worden gehouden door succesvolle datawetenschappers. Een daarvan is een vasthoudende nieuwsgierigheid om de wereld te begrijpen. De ruimte verandert zo snel, er moet een passie zijn om te leren op de hoogte te blijven van de nieuwste vorderingen.
Ik denk dat een partnerschap daarmee samenwerkt, er moet een evenwicht komen van zelfvertrouwen en nederigheid. Je hebt voldoende nederigheid nodig om de waarde te zien in het werken als onderdeel van een breder team, om te leren van hun ervaring en te vertrouwen dat je aan een gemeenschappelijk doel werkt.
Kun je onlangs enkele van de vorderingen in uw vakgebied in uw vakgebied beschrijven?
De vooruitgang in grote taalmodellen (LLMS) zijn enorm belangrijk geweest bij het democratiseren van het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI). Tegenwoordig heeft iedereen de vrijheid om te experimenteren, het te gebruiken om wat onderzoek te structureren, een document samen te vatten, een vakantie te plannen, enzovoort. De limiet is je eigen verbeelding.
Nog een sprong in het veld is vooruitgang in beeldsegmentatie, die de mogelijkheid teweegbrengen op ongelooflijk nauwkeurige objectdetectie en het volgen door afbeeldingen of video's.
Beide technologieën hebben het potentieel om een dramatische vooruitgang in de gezondheidszorg tot stand te brengen, met de mogelijkheid voor providers om een klinische samenvatting te zien van de gezondheidsgeschiedenis van hun patiënt of opkomende gezondheidstrends via LLM's en voor clinici om kankerachtige tumoren of degeneratie met beeldsegmentatie te detecteren.
Hoe voelt het om te zijn erkend door de diversiteit in technische prijzen?
Het was echt zinvol om te zijn genomineerd voor de Trailblazer Award. Ik weet hoe belangrijk de leiders in mijn leven zijn geweest, zowel mannen als vrouwen. Als ik door mijn collega's wordt erkend voor het vrijmaken van de weg voor toekomstige generaties, heb ik het gevoel dat ik bijdraag aan een collectieve erfenis.
Je bent een vocale pleitbezorger voor meer opname in technologie. Hoe kan dit volgens u worden bereikt?
Er zijn talloze benaderingen van deze kwestie, maar het moet beginnen met een open en eerlijke dialoog. Om elk probleem op te lossen, moeten we het begrijpen vanuit het perspectief van de getroffen.
Op een bredere schaal geloof ik dat het verbeteren van de ondersteuning voor ouderschapsverlof cruciaal is. Als ouders zich opgenomen en ondersteund moeten voelen in hun loopbaankeuzes, moeten we de gedeelde verantwoordelijkheid van kinderopvang erkennen. Door elke werknemer in staat te stellen zich gewaardeerd te voelen en ervoor te zorgen dat hun behoeften en ontwikkeling worden aangepakt, kan een echt inclusieve omgeving bevorderen.
Wat voorziet u voor de toekomst van de industrie?
Naarmate AI -automatisering verder gaat, denk ik dat we er meer bewijs van zullen zien in ons dagelijks leven. Maar ik denk ook dat er meer focus zal zijn op ethiek en regelgeving. Alleen omdat AI kan worden toegepast, betekent dit niet dat het altijd zou moeten. Daarmee denk ik dat er meer erkenning zal zijn dat, ongeacht de nauwkeurigheid van een model, we altijd een mens in de lus nodig hebben om de keuzes die het suggereert te valideren.
