De digitale transformatie van een bedrijf gaat niet alleen over het vervangen van sommige applicaties door andere. Wanneer een organisatie duizenden professionals heeft, talrijke centra verspreid over heel Spanje en bijzonder gevoelige informatie verwerkt, impliceert digitalisering ook het transformeren van processen, manieren van werken en de relatie van werknemers met technologie.
Het is het scenario waarmee u te maken krijgt Vithaseen Spaans gezondheidszorgbedrijf dat meer dan vijf miljoen patiënten bedient en 22 ziekenhuizen en 39 medische centra heeft. De afgelopen jaren heeft de groep een diepgaande transformatie van haar systemen doorgevoerd, van medische geschiedenis en financiële systemen tot Human Resources-instrumenten.
Pedro Galbarro, directeur van de Vithas Applications Areawijst erop dat dit proces ons in staat heeft gesteld om richting een grotere automatisering te gaan en nu een van de grote technologische uitdagingen voor bedrijven aan te pakken: bepalen waar technologie echte waarde kan toevoegen. generatieve kunstmatige intelligentie zonder de gegevensbeveiliging in gevaar te brengen.
Een digitale transformatie die ook de manier van werken verandert
Vithas begon ongeveer zeven jaar geleden met een proces van vernieuwing van de architectuur en systemen van het bedrijf. De verandering bereikte gebieden zoals de medische geschiedenis, financiële en rapportagesystemen en toepassingen die verband houden met Human Resources.
De omvang van het bedrijf maakte het project tot een bijzonder complexe uitdaging. De centra zijn verspreid over verschillende delen van Spanje en de implementatie van nieuwe systemen betekende niet alleen een technologische verandering.
“Het impliceert niet alleen veranderingen in de software die in alle processen gebruikt gaat worden, maar het impliceert ook een verandering in de manier van werken.”legt Galbarro uit.
Een van de belangrijkste mijlpalen was de vernieuwing van de medische geschiedenis in ziekenhuizen en de integratie ervan met andere processen, zoals facturering. Human Resources-systemen zijn ook gekoppeld aan andere tools die binnen de organisatie worden gebruikt.
Deze integratie maakt het bijvoorbeeld mogelijk dat wanneer een professional zich bij Vithas aansluit, zijn registratie in de Human Resources-systemen automatisch wordt gekoppeld aan andere applicaties die nodig zijn om zijn werk uit te voeren.
Mobiele applicaties voor werknemers die niet achter een computer werken
Digitalisering brengt nog een eigenaardigheid binnen de zorgsector met zich mee: een groot deel van de professionals brengt zijn dagen niet achter een computer door.
Om deze reden benadrukt Galbarro dat de applicaties gericht op de circa 14.000 Vithas-professionals vanaf verschillende devices en locaties gebruikt moeten kunnen worden.
Het kan zijn dat een werknemer de loonlijst moet raadplegen, vakantietijd moet aanvragen, contact moet opnemen met zijn leidinggevende of een contract digitaal moet ondertekenen zonder achter een pc te zitten. Daarom is mobiliteit een essentiële vereiste geworden.
“Voor ons heeft het geen zin als het niet vanaf een mobiel te gebruiken isvat Galbarro samen.
Om aan deze behoeften te voldoen, maakt het bedrijf voornamelijk gebruik van SaaS-oplossingen en in de cloud gehoste diensten voor processen zoals ploegendienstbeheer, personeelsadministratie, talentmanagement of digitale handtekening.
Automatiseer repetitieve taken om tijd voor professionals vrij te maken
Toen de belangrijkste systemen van het bedrijf eenmaal waren getransformeerd, begon Vithas aan een ander front te werken: het elimineren van repetitieve taken die tijd van de werknemers in beslag namen, maar weinig waarde opleverden.
Om dit te doen heeft het bedrijf technologieën geïntegreerd robotische procesautomatisering (RPA).
Galbarro geeft als voorbeeld de communicatie van inschrijvingen en annuleringen aan de Sociale Zekerheid. In een organisatie die dagelijks tientallen contracten kan uitvoeren, vertegenwoordigt deze procedure een terugkerende taak die voorheen door een persoon moest worden uitgevoerd en die nu automatisch door een robot kan worden uitgevoerd.
Hetzelfde gebeurt met andere processen, zoals de dagelijkse afstemming van bankafschriften of bepaalde administratieve taken, waaronder het herhaaldelijk verzenden van bestanden die door andere applicaties zijn gegenereerd.
Vithas maakt gebruik van technologie van UiPath om een deel van deze processen te automatiseren. Het doel, zo legt de manager uit, is dat mensen geen tijd meer besteden aan repetitieve taken die door technologie kunnen worden uitgevoerd.
Kunstmatige intelligentie moet een probleem oplossen en waarde toevoegen aan het bedrijf
Na de transformatie van systemen en de automatisering van processen lijkt generatieve kunstmatige intelligentie de volgende grote uitdaging.
Galbarro waarschuwt echter dat de druk om deze technologie te integreren er niet toe mag leiden dat bedrijven deze implementeren zonder eerst te identificeren welk probleem ze willen oplossen.
Werknemers, gebruikers en overheidsinstanties verwachten steeds vaker dat technologieafdelingen op AI gebaseerde oplossingen integreren. Voor Vithas is het fundamentele probleem het vinden van die processen waarbij technologie een concreet voordeel kan opleveren.
“We moeten ontdekken waar en in welk proces AI ons kan helpen”, wijst hij erop.
Bovendien moet elke implementatie enig rendement bieden, hetzij economisch, hetzij in de vorm van toegevoegde waarde voor professionals.
Dit probleem is een van de belangrijkste uitdagingen voor technologiemanagers: innoveren mag geen doelstelling worden die losstaat van de bedrijfsbehoeften.
Het blijft een uitdaging om AI naar niet-computerwerkers te brengen
De implementatie van kunstmatige intelligentie creëert ook een kloof tussen verschillende professionele profielen.
Voor een werknemer die gewoonlijk achter een computer werkt, is het relatief eenvoudig om een AI-assistent of -agent in zijn gebruikelijke tools op te nemen. Deze situatie verandert echter voor professionals die hun activiteit buiten een scherm uitvoeren.
Een ziekenhuis brengt zeer uiteenlopende profielen samen: verpleegassistenten, technici, schoonmaakpersoneel, cafetariamedewerkers en andere professionals wier dagelijkse activiteit niet rond een computer draait.
Volgens Galbarro is het een van de uitdagingen van de technologie om ervoor te zorgen dat deze mensen ook kunnen profiteren van nieuwe hulpmiddelen.
De mobiele telefoon lijkt misschien een voor de hand liggende oplossing, maar brengt nieuwe problemen met zich mee. Het is over het algemeen een persoonlijk apparaat en het gebruik ervan voor werkdoeleinden kan te maken krijgen met wettelijke beperkingen en werkbeperkingen.
De uitdaging overstijgt ook de gezondheidszorg. Een belangrijk deel van het Spaanse zakenleven behoort tot de dienstensector en veel van zijn werknemers verrichten hun activiteiten ook niet achter een pc.
Gegevensbescherming bepaalt het gebruik van AI in de gezondheidszorg
Als er één aspect is dat de toepassing van kunstmatige intelligentie in de zorg bijzonder onderscheidt, dan is het wel de gevoeligheid van de gebruikte informatie.
Ziekenhuissystemen verwerken zeer vertrouwelijke gegevens en elk technologisch hulpmiddel moet voldoen aan strenge eisen op het gebied van beveiliging en informatiebescherming.
Galbarro benadrukt dat achter elke kunstmatige-intelligentietoepassing of -agent een technologische infrastructuur schuilt. Daarom zijn zaken als waar de servers zich fysiek bevinden, aan welke regelgeving ze moeten voldoen of welke cybersecuritymaatregelen ze toepassen doorslaggevend voordat een oplossing wordt geïmplementeerd.
Hieraan wordt de opleiding van werknemers toegevoegd. Voor de verantwoordelijke van Vithas moeten professionals weten met welke informatie ze werken en wat ze ermee kunnen doen. Het bedrijf biedt continue training op het gebied van gegevensverwerking.
Vithas heeft een intern beleid om het gebruik van kunstmatige intelligentie goed te keuren
Voordat Vithas begon met het ontwikkelen van tests en kleine projecten met betrekking tot generatieve kunstmatige intelligentie, richtte hij een intern AI-implementatie- en adoptiebeleid.
Daarnaast heeft het bedrijf een periodieke commissie waarin initiatieven waarbij gebruik wordt gemaakt van deze technologie worden geanalyseerd en goedgekeurd.
Het hoeven niet uitsluitend kunstmatige-intelligentieprojecten te zijn. Het kunnen ook bredere initiatieven zijn waarbij AI onderdeel is van sommige van hun processen of functionaliteiten.
Het doel is dat elke implementatie voldoet aan zowel het interne beleid van de organisatie als de geldende regelgeving.
Kunnen er ‘technologische paradijzen’ ontstaan als gevolg van verschillen in regelgeving?
De regulering van kunstmatige intelligentie opent ook een debat over het concurrentievermogen van bedrijven en de verschillen in regelgeving tussen territoria.
Galbarro acht regulering noodzakelijk, vooral wanneer kunstmatige intelligentie met gevoelige informatie werkt of kan ingrijpen op relevante terreinen als het ondersteunen van een medische diagnose.
Het roept echter de vraag op: in hoeverre is het effectief om technologie strikt te reguleren in één geografisch gebied, wanneer data en digitale infrastructuur over verschillende landen verspreid kunnen zijn.
Uit deze reflectie ontstaat een concept dat de manager noemt “technologische paradijzen”: gebieden of ruimtes waarin verschillende regelgeving uiteindelijk concurrentievoordelen zou kunnen opleveren voor bepaalde technologiebedrijven.
De kwestie wordt zelfs nog complexer gezien de mogelijkheid dat er in de toekomst datacentra zullen zijn buiten de traditionele territoriale grenzen. Welke wetgeving moet dan van toepassing zijn: die van de plaats waar de informatie wordt opgeslagen, die van het land waar deze wordt gebruikt of die van het grondgebied waar de gegevens doorheen circuleren?
Innovatie, veiligheid en efficiëntie: de drie grote technologische uitdagingen
Voor Galbarro staan technologiemanagers momenteel voor drie grote uitdagingen.
De eerste is het managen van de verwachtingen rond kunstmatige intelligentie. De popularisering van deze tools heeft de verwachtingen van werknemers en organisaties verhoogd, maar niet alle processen kunnen of moeten worden opgelost met behulp van AI.
De tweede is zorgen voor gegevensbeveiligingeen verantwoordelijkheid die niet beperkt is tot hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie, maar die van invloed is op elke bedrijfstoepassing.
En de derde is waarde toevoegen aan het bedrijf. De implementatie van nieuwe applicaties, automatiseringen of AI-agents moeten economisch rendement opleveren of het werk van professionals tastbaar verbeteren.
De moeilijkheid ligt juist in het verenigbaar maken van deze doelstellingen. Zoals Galbarro samenvat: “De uitdaging is het vinden van de balans tussen innovatie, veiligheid en efficiëntie”.
Beluister het volledige interview nu op Spotify of iVoox. Het zal je inspireren!
