Kleine bedrijven en micro-KMO's kunnen van start gaan kunstmatige intelligentie integreren (AI) met een stappenplan voor 30 dagen om taken te identificeren die verbeterd kunnen worden, een oplossing te testen en de resultaten ervan te meten voordat het gebruik ervan wordt uitgebreid.
Dat is tenminste het voorstel van de nieuwe gids gepubliceerd door de Kamer van Spanje, Hoe kunstmatige intelligentie uw bedrijf kan laten groeien die dat verzamelt 45,3% van het Spaanse MKB maakt geen gebruik van deze technologie, Zij is ook niet van plan dit op de korte termijn te doen, vaak uit pure onwetendheid.
In de handleiding (die via deze link te downloaden is) staat kies tussen twee en drie bedrijfsprocessen en ontwerp een gecontroleerde test met echte cases, zonder dat er grote initiële investeringen of complexe projecten nodig zijn.
Voor zelfstandigen en kmo's hebben de voorgestelde toepassingen betrekking op taken zoals commerciële aanbiedingen voorbereiden, vragen beantwoorden van klanten of documentatie bekijken, met een daaropvolgende evaluatie van het nut ervan.
Volgens de gegevens verzameld in de publicatie, 54,7% van de bedrijven AI al verkennen of gebruiken tot op zekere hoogte, hoewel slechts 5,3% van hen dit op een brede of strategische manier heeft geïntegreerd. De gids probeert deze stap te vergemakkelijken, met gedefinieerde verantwoordelijke partijen, gebruiksregels en informatiebeschermingsmaatregelen die het mogelijk maken deze in de bedrijfsvoering te integreren.
- Commerciële aanbiedingen voorbereiden, reageren op klanten of documentatie beoordelen
- Commerciële en professionele diensten kunnen toepassingen vinden voor hun gemeenschappelijke taken
- Gebrek aan training en het gebruik van gevoelige informatie maken de implementatie moeilijk
Commerciële aanbiedingen voorbereiden, reageren op klanten of documentatie beoordelen
De publicatie, gepromoot door de Digitaliseringscommissie van de Spaanse Kamer, stelt een geleidelijke oprichting voor, waarin elk bedrijf Controleer wat er moet worden verbeterd voordat u een keuze maakt een hulpmiddel.
De aanbeveling is “om de chaos niet te digitaliseren”; dus het is handig, volgens het document, werk organiseren, doelstellingen vaststellen en verantwoordelijkheden toewijzen voordat u de technologie introduceert.
De 30-dagen roadmap combineert procesidentificatie met het ontwerp van een pilotproject, zijn test in echte situaties en impactmeting. Het resultaat van deze evaluatie moet worden gebruikt om te beslissen of het de moeite waard is om de toepassing ervan uit te breiden, waardoor de risico's van beleggen worden verminderd zonder bewijs van het nut ervan.
Administratie, klantenservice, verkoop en marketing behoren tot de gebieden waarop de handleiding zich richt meer directe toepassingsmogelijkheden. Met deze aanpak kunt u beginnen met een specifiek deel van de activiteit en de resultaten ervan controleren voordat u de tool uitbreidt naar andere taken.
Commerciële en professionele diensten kunnen toepassingen vinden voor hun gemeenschappelijke taken
In de professionele dienstverlening stelt de gids voor om AI te gebruiken zakelijke voorstellen voorbereiden, vergaderingen samenvatten of documentatie beoordelen. Het zijn taken die een startpunt bieden om deze tools te testen, waarbij de beoordeling behouden blijft van mensen die het werk kennen en de verkregen inhoud moeten evalueren.
Voor bedrijven zijn de mogelijkheden onder meer het assisteren bij de klantenservice, productbeschrijvingen genereren en analyseer de beoordelingen die kopers hebben achtergelaten. Dankzij deze toepassingen kan de test worden gericht op de specifieke behoeften van de instelling, in plaats van een oplossing aan te nemen zonder eerst te hebben gedefinieerd welke taak moet worden verbeterd.
Het document overweegt ook toepassingen in de industrie, zoals technische documentatie voorbereiden of terugkerende incidenten detecteren, en in engineering- en constructieactiviteiten.
In dat laatste wijst hij op de aanbesteding voorbereiding, de herziening van de regelgeving en documentaire monitoring van projecten als mogelijke toepassingsgebieden.
Gebrek aan training en het gebruik van gevoelige informatie maken de implementatie moeilijk
Onder de obstakels die de adoptie vertragen, identificeert de handleiding onwetendheid over de technologie, gebrek aan training en onzekerheid over het rendement op de investering. Er worden ook problemen genoemd bij de integratie ervan in bestaande processen en problemen met betrekking tot de gegevenskwaliteit.
Een van de meest voorkomende fouten is proberen te veel processen tegelijkertijd aan te pakken, een andere is het implementeren van instrumenten zonder indicatoren om de resultaten ervan te meten.
De gids roept op tot meetgegevens die het mogelijk maken de impact te evalueren en een gestructureerd beheer mogelijk te maken, met mensen die verantwoordelijk zijn voor het gebruik ervan binnen de organisatie.
De publicatie waarschuwt ook voor het risico van voer gevoelige informatie in ongeautoriseerde applicaties in of vertrouwen op de resultaten zonder menselijk toezicht.
Om deze reden plaatst het de bescherming van informatie en de gebruiksregels tot de voorwaarden voor implementatie, en wijst het erop dat AI mensen en hun beslissingen moet ondersteunen zonder het professionele oordeel te vervangen.
