Kunstmatige intelligentie zal in tien jaar tijd 400.000 banen in Spanje vernietigen

Nieuws
toneelstuk
De tweede vice-president en minister van Arbeid en Sociale Economie, Yolanda Díaz |Europa-pers

WhatsApp-pictogram
linkedin-pictogram
telegrampictogram

De uitbreiding van kunstmatige intelligentie zal de komende tien jaar een diepe stempel drukken op de Spaanse arbeidsmarkt. Het rapport AI en de arbeidsmarkt in Spanjeopgesteld door Randstad Research, schat dat de Kunstmatige intelligentie zal ervoor zorgen dat bijna twee miljoen banen het risico lopen te worden geautomatiseerd en zal tegelijkertijd de creatie van 1,61 miljoen nieuwe banen bevorderen. Het eindsaldo zou ongeveer negatief zijn 400.000 banen. De studie legt uit dat het een projectie is die alleen de impact van AI meet, ongeacht andere economische, regelgevende of geopolitieke factoren.

De komende tien jaar zal deze technologie in de praktijk worden gebracht automatiseringsrisico 2.006 miljoen banen en tegelijkertijd zal het de ccreatie van 1,609 miljoen nieuwe banen. Het resultaat van deze dubbele beweging zou een p zijnnettoverlies bijna 400.000 werknemers. De studie specificeert dat deze schatting alleen het effect meet dat kan worden toegeschreven aan de uitbreiding van AI en geen rekening houdt met andere variabelen die ook de arbeidsmarkt kunnen veranderen, zoals veranderingen in de regelgeving, de economische cyclus of de internationale situatie.

Volgens het onderzoek kunstmatige intelligentie zullen geleidelijk in bedrijven terechtkomenin productieprocessen en in de organisatie van het werk. Volgens hun berekeningen bevindt 9,8% van de huidige banen in Spanje, ongeveer twee miljoen, zich in de risicozone van automatisering. Nog eens 15,9%, ongeveer 3,24 miljoen banen, zal hun productiviteit zien toenemen dankzij het complementaire gebruik van deze instrumenten. Daarentegen zal het grootste deel van de arbeidsmarkt, 15,19 miljoen werkende mensen, de komende tien jaar geen significante veranderingen in hun manier van werken ervaren als een direct gevolg van deze technologie.

Het rapport herinnert er echter aan dat de De implementatie van AI is nog beperkt. 54,5% van de Spaanse bedrijven beweert dat ze deze technologie niet gebruiken, vergeleken met 45,5% die wel erkent deze voor een specifieke functie te gebruiken. Onder degenen die het al hebben geïntegreerd, concentreert het gebruik zich vooral op data-analyse, optimalisatie van administratieve taken en procesautomatisering.

Per sector zal de aanpassing ongelijk zijn. Groot- en detailhandel blijkt de activiteit met het grootste nettoverlies aan werkgelegenheid. Meer dan 403.000 posities zouden worden blootgesteld aan automatisering en hoewel er ook nieuwe banen zouden worden gecreëerd, zou het eindsaldo ongeveer 155.000 banen negatief zijn. Na hem volgen de horeca en de administratieve activiteiten en ondersteunende diensten. Transport en opslag behoren ook tot de gebieden met de grootste variatie in werkgelegenheid.

Wat betreft de sectoren die de meeste banen zullen verliezen, identificeert Randstad andere sectoren die zullen worden versterkt door de uitbreiding van AI. Programmeren en adviseren is het duidelijkste geval. Het rapport schat dat deze activiteit ruim 157.000 nieuwe banen zal creëren en een positief eindsaldo van bijna 80.000 banen zal opleveren. Ook telecommunicatie, media en publicaties, financiële diensten en professionele, wetenschappelijke en technische activiteiten behoren tot de sectoren die het meest gunstig worden getroffen.

De productiviteitsverbetering zal vooral zichtbaar zijn in de sectoren die het meest blootgesteld zijn aan het werken met informatie en analyse. 40% van degenen die werkzaam zijn in programmeren en consultancy zal hun productiviteit zien toenemen door het gebruik van AI. Dit percentage zal 37% bedragen bij verzekerings- en pensioenfondsen, 36% bij de financiële dienstverlening en 33% bij media en publicaties. Aan de andere kant zullen de landbouw, de veehouderij en de visserij, de bouw en andere activiteiten die meer verband houden met fysiek of persoonlijk werk veel minder kwetsbaar zijn.