Sarah Whelan van Liberty IT bespreekt de vaardigheden die ze dagelijks gebruikt en haar reactie op haar nominatie als onderdeel van het Culture Stars-initiatief van Liberty IT.
“Ik ben hoofdsoftware-ingenieur op het gebied van data bij Liberty IT en leid het faciliteren en experimenteren van datapijplijnen om product- en analyseteams te helpen betrouwbare gegevens te leveren en snellere experimenten uit te voeren”, aldus Sarah Whelan.
Volgens Whelan kan een werkdag bestaan uit het ontwerpen van herbruikbare patronen, sjablonen en tools, terwijl je over verschillende functies heen werkt om de observatie-, test- en leveringspraktijken te verbeteren, volgens Whelan, die is ook betrokken bij een bedrijfsgroep voor vrouwen in STEM.
Ze vertelde SiliconRepublic.com: “Naast mijn dagelijkse baan ben ik medevoorzitter van de Women in Tech-werknemersgroep en begeleid ik junior ingenieurs, waarbij ik loopbaanbegeleiding en technische coaching geef.
“Dat werk richt zich op het wegnemen van barrières door middel van vaardighedenworkshops, middelen voor loopbaangroei en forums waar verschillende stemmen ervaringen kunnen delen. De groep organiseert mentorkringen, oefensessies voor sollicitatiegesprekken en zichtbaarheidsevenementen die concrete kansen creëren en helpen diverse carrièrepaden in de techniek te normaliseren.”
Als zoiets bestaat, kunt u dan een typische werkdag beschrijven?
Mijn dag combineert technische taken en samenwerking. Ik scan eerst de pijplijnen en de status van de implementatie, behandel urgente waarschuwingen en concentreer me vervolgens op codebeoordelingen. Voor mij zijn beoordelingen een kans om als mentor te dienen, betere benaderingen naar voren te brengen en ons werk beter onderhoudbaar te maken. Ik reserveer tijd voor architectuurbesprekingen en het documenteren van beslissingen, zodat toekomstig werk duidelijker is.
Ik besteed tijd aan het samenwerken met onze productteams om de routekaart vorm te geven, ontmoet belanghebbenden om hun problemen te begrijpen en oplossingen te identificeren, en coördineer met andere teams om afhankelijkheden op te lossen. Ik plan en leid ook mentorsessies en Women in Tech-evenementen, waarbij ik sprekers, agenda's en logistiek organiseer.
Aan wat voor soort projecten werk je?
Mijn werk levert betrouwbare dataplatforms voor analytics en machine learning. Ik bouw datapijplijnen op productieniveau die teams betrouwbare, goed geïnstrumenteerde datasets bieden. Om de levering herhaalbaar te maken, ontwerp ik experimenteerkaders, sjablonen en patronen die de handmatige inspanning verminderen.
Ik concentreer me op waarneembaarheid, testen en schalen, zodat pijpleidingen performant blijven en leid enablement-sessies waarin mensen leren hoe ze de tools kunnen gebruiken en experimenten kunnen uitvoeren zonder zware technische ondersteuning.
Welke vaardigheden gebruik jij dagelijks?
Ik gebruik elke dag de belangrijkste vaardigheden op het gebied van data-engineering: Python voor transformaties en orkestratie, SQL voor modellering en validatie, en testen en monitoren om systemen betrouwbaar te houden. Ik combineer dat met zorgvuldig, experimenteel denken, kleine tests, het bijhouden van statistieken en stapsgewijze implementaties, zodat veranderingen een laag risico met zich meebrengen en meetbaar zijn.
Aan de menselijke kant helpen heldere communicatie, actief luisteren en regelmatige samenwerking technisch werk om te zetten in nuttige resultaten. Ik concentreer me op het creëren van gemakkelijke trajecten naar succes door collega's te begeleiden, koppelsessies te organiseren voor praktisch leren en eenvoudige draaiboeken te maken waarmee teams zichzelf kunnen bedienen.
Wat is het moeilijkste deel van je werkdag
Het moeilijkste is het schakelen. Van het oplossen van urgente productieproblemen tot ontwerpworkshops of het houden van hands-on pairingsessies kan je flow echt doorbreken. Ik probeer het gemakkelijker te maken door prioriteiten af te spreken met het team, blokkades te beschermen voor gericht werk en de documentatie up-to-date te houden, zodat ik verder kan gaan waar ik was gebleven. Snelle overdrachten en regelmatige check-ins zorgen er ook voor dat werk op de langere termijn zichtbaar blijft.
Heeft u productiviteitstips die u door de werkdag heen helpen?
Ik gebruik een takenlijst om openstaande taken bij te houden en bekijk deze elke ochtend om mijn dag te plannen en prioriteiten te stellen. Ik blokkeer gefocuste tijd in mijn agenda voor head-down werk, waardoor ik het wisselen van context kan vermijden. Ik documenteer alles op een centrale, goed bereikbare locatie, zodat het team nooit twee keer iets hoeft uit te zoeken. Ook maak ik van mentoring een terugkerend agendapunt, zodat coaching regelmatig plaatsvindt.
Toen u voor het eerst met deze baan begon, wat was u het meest verrast toen u hoorde dat het belangrijk was in deze functie?
Ik was verrast door hoeveel context en communicatie ertoe doen; technische oplossingen alleen slagen zelden zonder de betrokkenheid van belanghebbenden en overeengekomen processen. Ik had ook niet verwacht dat waarneembaarheid en nauwkeurigheid van het experiment zo centraal zouden staan. Goede monitoring, testen en herhaalbare experimentpraktijken maken pijpleidingen betrouwbaar in de productie.
Ten slotte werd de waarde van documentatie en kleine, consistente praktijken (zoals beslissingslogboeken en runbooks) snel duidelijk: ze besparen tijd en voorkomen brandbestrijding.
Hoe is uw rol veranderd naarmate de sector is gegroeid en geëvolueerd?
De komst van generatieve AI heeft de lat hoger gelegd; het vereist hoogwaardige, goed gelabelde gegevens, functiebeheer, sterkere datacontracten en privacycontroles, plus nieuwe gevolgtrekkingen en inbeddingspijplijnen en modelobservatie, waardoor de rol strategischer en crossfunctioneeler wordt. Tegelijkertijd is er een gestage stroom nieuwe tools en platforms, dus een cruciale vaardigheid is het onderscheiden van echt bruikbare technologie van marketinghype en het kiezen van tools die echte problemen oplossen.
Wat vind je het leukst aan de baan?
Ik geniet ervan om dingen beter te maken voor de mensen met wie ik werk. Het grootste deel van mijn rol gaat over het vereenvoudigen van de datalevering, zodat gebruikers betrouwbare, actuele datasets krijgen en sneller beslissingen kunnen nemen. Elke dag probeer ik het team vrij te houden en potentiële problemen op de hoogte te houden, zodat collega's met minimale wrijving door kunnen gaan met hun dagelijkse werk.
Wat ik het leukst vind aan deze baan, is dat ik weet dat mijn werk het leven van anderen gemakkelijker maakt, of het nu gaat om een datagebruiker die sneller antwoorden krijgt of een teamgenoot die zich over één ding minder zorgen hoeft te maken. Ik vind het ook leuk om anderen te helpen vaardigheden en zelfvertrouwen op te bouwen en toegang te krijgen tot kansen. In de praktijk lijkt dat op één-op-één coaching, gestructureerde koppelingssessies en het opzetten van herhaalbare draaiboeken, zodat mensen kunnen slagen zonder voortdurend afhankelijk te zijn van één persoon.
Ik organiseer vaak sessies of demo's voor het delen van kennis om te delen wat ik heb geleerd en om feedback te krijgen. Het is geweldig om te zien dat patronen die ik heb gemaakt, door andere teams zijn overgenomen. Wanneer ik stapsgewijze verbeteringen opmerk of iemand hoor zeggen dat een verandering hem tijd heeft bespaard, herinnert het mij eraan waarom dit werk ertoe doet.
U heeft een nominatie ontvangen als onderdeel van het Culture Stars-initiatief van Liberty IT. Kunt u ons meer vertellen over wat deze nominatie voor u betekende?
De nominatie in de categorie 'Be Brilliant' erkende mentorschap, teamwerk en pragmatisch technisch leiderschap. Het zien van een promotie voor mijn mentee was het meest trotse en meest concrete resultaat; het toonde de echte, menselijke impact van gerichte coaching en regelmatige feedback.
De nominatie was ook een erkenning van het dagelijkse teamwerk en de praktische verbeteringen die ik voorsta om onze pijpleidingen betrouwbaarder te maken. Erkend worden was de bevestiging dat consistent, soms weinig glamoureus werk – het ondersteunen van anderen, het documenteren van beslissingen en het wegnemen van obstakels – wel degelijk een verschil maakt.
