Ian Dodson bespreekt bijscholing in een AI-gedreven wereld, en de uitdagingen waarmee professionals te maken kunnen krijgen bij het verkrijgen van toegang tot leermogelijkheden.
Het Ierse AI-landschap, en zelfs de mondiale ruimte, verandert sneller dan de meeste organisaties en professionals kunnen bijhouden. Nu bedrijven nieuwe processen adopteren en werknemers merken dat hun rol wordt uitgebreid en beïnvloed door kunstmatige intelligentie, wordt één ding duidelijk: organisaties die willen dat hun personeel vooruit komt, moeten AI-onderwijs overwegen.
“De AI-trainingsscene in Ierland groeit snel, maar is nog steeds overal aanwezig”, zegt Ian Dodson, de oprichter en CEO van AIGecertificeerd en mede-oprichter van het Digital Marketing Institute, vertelde SiliconRepublic.com.
“De meeste mensen verwerven vaardigheden door middel van snelle cursussen, door het bedrijf georganiseerde workshops, online video’s, of door zichzelf gewoon les te geven met YouTube en soortgelijke platforms”, voegde de oprichter van EdTech eraan toe. “Deze kunnen je op weg helpen, maar bieden meestal geen goede, gestructureerde training of algemeen erkende kwalificaties.”
Hierdoor, zo heeft Dodson ontdekt, kan het voor werkgevers en professionals moeilijk zijn om te ontcijferen wie echt verstand heeft van zaken en wie zich simpelweg met AI bezighoudt, wat resulteert in een omgeving waarin “vaardigheidsniveaus overal op de kaart staan en geen betekenisvolle kwalificaties hebben”.
Dodson is van mening dat dit programma's zijn afgestemd op onderwijsinstellingendie door de sector zijn gevalideerd en het potentieel hebben om de standaard te creëren voor professionele AI-competentie, hebben een grotere rol te spelen bij het creëren van een toekomstgerichte beroepsbevolking.
Gevestigde AI
Voor Dodson hebben studenten en professionals een duidelijke manier nodig om de diepgang van hun kennis te laten zien, en een vertrouwd, meetbaar kwalificatieraamwerk heeft het potentieel om mensen een toegangspunt voor onderwijs, een voortgangsroute en validatie van hun vaardigheden te bieden.
Hij zei: “Hiermee kunnen mensen bewijzen dat ze AI daadwerkelijk goed en op de juiste manier op het werk kunnen gebruiken, en niet alleen maar met de tools kunnen rommelen. Voor werkgevers neemt het giswerk weg bij het aannemen of trainen en zorgt het ervoor dat de vaardigheden van mensen daadwerkelijk overeenkomen met wat bedrijven nodig hebben.”
Door een standaard te ontwikkelen die academische accreditatie draagt en wordt erkend door belangrijke figuren uit de sector, gelooft Dodson dat professionals en bedrijven vertrouwen en consistentie kunnen opbouwen in een veld dat “op dit moment behoorlijk onzeker is”.
Hij voegde eraan toe: “Formele accreditatie betekent dat het leren serieus is en aan de juiste normen voldoet, terwijl de input van de industrie ervoor zorgt dat de vaardigheden daadwerkelijk nuttig zijn in echte banen. Alles bij elkaar geeft het werkgevers iets solide om op te letten bij het aannemen of opleiden van mensen en het geeft leerlingen een kwalificatie die laat zien dat ze echt verstand hebben van hun vak, en niet alleen dat ze met wat AI-tools hebben gespeeld.”
Dat is, zo heeft hij ontdekt, een aanzienlijke uitdaging in de huidige AI-trainingsmarkt, omdat te veel nadruk kan worden gelegd op het gebruik van een mengelmoes van hulpmiddelen zonder diep genoeg in de fundamentele elementen van het onderwerp te duiken. Bovendien kan een gebrek aan consistentie in wat er wordt onderwezen en in de manier waarop mensen worden beoordeeld, problemen opleveren.
“Vrijwel iedereen kan een cursus opzetten en zeggen dat ze AI onderwijzen, maar er is vaak geen goede manier om te bepalen of mensen daadwerkelijk iets nuttigs hebben geleerd”, legt Dodson uit.
“Certificaten kunnen dus gewoon betekenen dat er iemand is komen opdagen, en bedrijven kunnen er niet zeker van zijn dat training daadwerkelijk tot echte vaardigheden leidt.”
Op bredere schaal, door te verbinden AI-onderwijs Volgens hem zal certificering, in overeenstemming met het Europese kwalificatieraamwerk, feitelijk aansluiten bij bredere Europese verwachtingen en benchmarks.
Hij zei: “Het raamwerk zet uiteen welke vaardigheden en kennis mensen op verschillende niveaus moeten hebben, zodat AI-cursussen aan deze normen kunnen voldoen. Op die manier kunnen Ierse professionals bewijzen wat ze weten, waar ze ook gaan in Europa, en het maakt de kwalificaties meer gerespecteerd en nuttig.”
Niemand achtergelaten
We leven in een tijdperk waarin weten hoe we AI moeten gebruiken, zowel op verantwoorde als effectieve wijze, net zo belangrijk wordt als het leren navigeren op internet in de begindagen van het internet. Omdat AI steeds vaker wordt gebruikt bij alledaagse taken – bijvoorbeeld bij het verzamelen van gegevens, het opschonen, beheren, creëren van inhoud en meer – lopen degenen die niet over de vaardigheden beschikken, het risico professioneel achterop te raken.
Dodson verklaarde: “Als je deze vaardigheden niet opdoet, loop je misschien veel nieuwe kansen mis. AI is niet meer alleen voor specialisten, het wordt een onmisbare vaardigheid in de meeste banen.
“Overheid, hogescholen en bedrijven moeten allemaal dezelfde kant op gaan, niet alleen meer cursussen aanbieden, maar daadwerkelijk een gezamenlijk systeem opbouwen dat grote plannen omzet in echte vaardigheden.”
Uiteindelijk, zo merkte hij op, ligt de echte uitdaging in AI-onderwijs niet alleen in het hebben van toegang tot de tools en technologieën, maar in het opzetten van duidelijke en vertrouwde leerroutes voor degenen die hun vaardigheden voor de lange termijn willen uitbreiden.
“Nu AI een normaal onderdeel wordt van het bedrijfsleven en het dagelijks leven, hebben we goede kwalificaties en training nodig die echt iets betekenen. Als Ierland deze normen snel invoert, zal dit ervoor zorgen dat AI goed en om de juiste redenen wordt gebruikt, en niet alleen als een gimmick.”
