Hogere ED's moeten AI insluiten in de kern van het leren om te zorgen voor een ai-ready personeelsbestand van morgen, stelt dat Chris Herbert van Pluralsight.
Naarmate meer en meer organisaties geavanceerde AI -technologieën opnemen in werkprocessen en beleid herschrijven om een nieuwe houding te weerspiegelen over het professionele gebruik van AI, creëren ze een systeem dat afhankelijk is van een personeelsbestand dat bekwaam is in AI.
Voor Chris Herbert, de hoofdcurriculumofficier bij Edtech Pluralsight, verzuimt instellingen in het hoger onderwijs geen gelijke tred te houden met deze industriële veranderingen en moeten “serieus overwegen hoe ze de vaardigheden onderwijzen die cruciaal zullen zijn op de werkplek van de toekomst”.
Regeringen en universiteiten beginnen te reageren, maar technologie Ireland ICT Skillnet en Technological University Dublin lanceren onlangs onlangs de eerste master van Ierland in Sustainable Cloud Computing, een veld dat aanzienlijke AI -kennis vereist.
Herbert merkte op dat de Britse regering een aantal AI -masterprogramma's en diploma's financiert, terwijl sommige Amerikaanse instellingen, zoals Ohio State, AI -vloeiendheidsinitiatieven hebben gelanceerd die moeten vereisen dat studenten in AI UPSKILLEN.
“Initiatieven zoals deze moeten breder moeten worden geïmplementeerd om het toenemende aantal AI-gerichte rollen te vervullen,” zei Herbert.
“Universiteiten bieden een belangrijke kans voor het toekomstige personeelsbestand om een AI -stichting op te bouwen, maar het tarief waarmee AI evolueert, betekent dat zodra studenten universiteiten verlaten en de professionele wereld betreden, ze zich moeten inzetten voor continue upskilling op het werk.”
Core AI
Maar, legde hij uit, het kan geen halve poging zijn. Om studenten volledig voor te bereiden op een AI-gedreven toekomst, “zullen eenmalige cursussen in AI-fundamenten het niet verminderen”. AI -vaardigheden moeten worden ingebed in de kern van het leren, of de student nu op een zeer technisch gebied is of niet.
En het zou een vergissing zijn om zich alleen te concentreren op de technische aspecten. Naast het leren van de praktische elementen van AI en hoe de verschillende tools te gebruiken, moeten toekomstige afgestudeerden een achtergrond hebben in het gebruik van AI als assistent, niet als een vervanging voor hun eigen kritische denken.
Hij zegt dat studenten moeten leren over het instellen van richtlijnen die het veilige en ethische gebruik van AI bevorderen, evenals experimenten, het verkennen van nieuwe concepten en onderwerpen. Door AI te integreren in de kern van de workflows van de studenten, kunnen ze natuurlijk hun AI -vloeiendheid ontwikkelen en begrijpen hoe het op verantwoorde wijze kan worden toegepast om hun interessegebied te bevorderen.
Organisatorische gereedheid
Dat wil echter niet zeggen dat organisaties kilometers verloop zijn op onderwijsinstellingen in hun bereidheid om nieuwe en transformerende ideeën aan te nemen.
Herbert merkte op dat gevestigde professionals soms hun kennis van AI kunnen overdrijven en naarmate universiteiten digitale geletterdheid snel in hun bredere curriculum introduceren, “is het zeer waarschijnlijk dat toekomstige grads vloeiender kunnen zijn in AI dan hun teamgenoten en managers, vooral gezien de vaardighedenkloof Dat bestaat al in bedrijven ”.
Bovendien is er ook de mogelijkheid dat veel van de studenten die vandaag studeren zich voorbereiden op banen die er aanzienlijk anders uit kunnen zien tegen de tijd dat ze afstuderen, of ze kunnen zelfs merken dat ze een rol kunnen aanvragen die nog niet bestaan.
“Als bedrijven volledig willen profiteren van een nieuwe generatie expertise van Ai-ready professionals, moeten ze nu proactief de kenniskloof aanpakken”, legt Herbert uit.
“Dat betekent het bewapenen van het bestaande personeelsbestand met de vaardigheden die nodig zijn om AI-native teams te leiden. Zonder fundamentele AI-kennis lopen managers het risico onderbenut door bekwaam talent. Een manager die de mogelijkheden van AI niet begrijpt, kan onbedoeld beperken wat hun team kan bereiken.”
Er moet een verplichting zijn om vooruitstrevende projecten, niet alleen legacy-technologieën, vooral als industrieën die moeite hebben om geschoold personeelswerk te behouden.
“Je ziet dit duidelijk aan de voorkant van de Talent Management -vergelijking vandaag. Industrieën zoals productie en energietstrijd om toptalent aan te trekken omdat ze worden gezien als stagnerend en verouderd, terwijl er in werkelijkheid interessante technische problemen zijn die in die industrieën moeten worden opgelost.
“Werkgevers moeten niet alleen de mogelijkheid bieden om te werken met geavanceerde technologie, maar adverteren dat ze het ook doen,” zei Herbert.
