Kate Wallace van Accenture bespreekt hoe een STEM-carrière vaak een mix van technische en mensgerichte vaardigheden vereist.
Kate Wallace, senior manager AI en data bij Accenture, vertelde SiliconRepublic.com dat haar carrière werd geïnspireerd door een combinatie van twee dingen: “de technische kant en de menselijke kant”.
“Ik heb altijd van het wiskunde- en statistische element van datawetenschap gehouden, maar wat mij aantrok was het interpersoonlijke deel: mensen ontmoeten, relaties opbouwen en iemand helpen op weg naar een antwoord”, legt ze uit.
“Grappig genoeg had ik, voordat ik ooit aan een carrière in de data dacht, altijd voor ogen dat ik wiskundeleraar zou worden. Terugkijkend is er veel meer overlap dan ik had verwacht.”
Haar werk, zei ze, gaat nog steeds ‘fundamenteel’ over het oplossen van problemen en wiskunde, maar er is ook een menselijk element, zodat ze kan werken om het grotere geheel te zien in plaats van zich te verliezen in alleen de details.
“Een carrière in AI en data heeft mij een manier gegeven om beide te doen: de technische vaardigheden gebruiken die ik leuk vond, terwijl ik nog steeds de persoon ben die helpt de punten voor anderen met elkaar te verbinden.”
Welke opleidings- en werkervaringen hebben u naar de rol geleid die u nu heeft?
Veel ervan komt neer op de leraren en degenen die mij hebben begeleid en mij ertoe hebben aangezet deze ruimte te verkennen en buiten mijn comfortzone te stappen. Ik heb financiële wiskunde en actuariële wetenschappen gestudeerd aan University College Cork, waardoor ik een sterke technische basis kreeg, maar het waren de managers bij Accenture die mij ruime kansen gaven en mijn ogen openden voor waar die vaardigheden konden worden gebruikt.
Ik ben lid geworden via het Accenture-afstudeerprogramma en van daaruit is het een reeks 'zeg ja en zoek het uit'-momenten geweest: het leiden van teams, het op zich nemen van complexe klantopdrachten en uiteindelijk het opzetten van coaching- en mentorprogramma's voor anderen.
Het is een mooi moment waarop de cirkel rond is; mensen investeerden in mij, dus nu probeer ik hetzelfde voor anderen te doen.
Wat waren de grootste verrassingen of uitdagingen die u tijdens uw carrière tegenkwam?
Eén ding dat mij al vroeg in mijn carrière verbaasde, was het belang van 'menselijke' vaardigheden zoals beoordelingsvermogen, creativiteit, leiderschap en verandermanagement.
Ik heb geleerd dat technische diepgang alleen niet genoeg is en dat we de menselijke kant van ons werk niet over het hoofd mogen zien. Accenture's Generating Impact-onderzoek uit 2026 steunde dit. Het kwam tot de conclusie dat communicatie en samenwerking, kritisch denken, leiderschap en veranderingsmanagement de capaciteiten zijn waarvan de Ierse werknemers verwachten dat de vraag zal toenemen naarmate de adoptie van AI groeit.
Uiteindelijk bepalen menselijke vaardigheden of technische capaciteiten daadwerkelijk impact hebben.
Was er iemand die bijzonder invloedrijk was in de loop van uw carrière?
Er was niet één persoon, maar een reeks indrukwekkende mentoren gedurende mijn tijd bij Accenture. Wat ik van elk van hen heb geleerd, gaat niet zozeer over een specifiek advies, maar meer over het kijken naar hoe ze te werk gaan: senior leiders die niet alleen goed zijn in hun werk, maar dat ook doen op een manier die mensen met zich meebrengt en toch ruimte laat voor een leven daarbuiten.
Wat vind je leuk aan je werk?
Afgezien van de sociale kant ervan en de mensen met wie ik elke dag werk, vind ik het echt geweldig dat Accenture op grote schaal investeert in AI, wat het een schitterende plek maakt om echte impact te maken. Toen generatieve AI in 2022 opkwam, kwamen we snel tot actie en kort nadat we een driejarige investering van $3 miljard hadden aangekondigd specifiek voor AI.
Wat die schaal elke dag betekent, is dat ik nooit aan theoretische AI-projecten werk – het is een echte transformatie. Dat is echt spannend om deel van uit te maken en het is een van de belangrijkste redenen waarom ik nog steeds graag naar mijn werk kom.
Welke aspecten van uw persoonlijkheid maken u volgens u geschikt voor deze baan?
De mix van probleemoplosser en technisch ingesteld zijn, gecombineerd met empathie en het vermogen om met andere mensen te communiceren, helpt echt in deze rol, maar bovenal is de wens om te blijven leren van cruciaal belang. AI evolueert zo snel dat ik nieuwsgierig moet blijven en moet blijven updaten hoe ik over het werk denk.
Hoe heeft uw huidige bedrijf u ondersteund op uw carrièrepad?
Ik heb het geluk gehad dat ik gedurende mijn tijd bij Accenture een aantal fantastische mentoren heb gehad, en managers die mij oprecht steunden op de punten waar het er toe deed. De training waar ik bij Accenture toegang toe heb gehad, heeft ook een grote rol gespeeld. Het bedrijf heeft dit jaar $1 miljard geïnvesteerd in leren en ontwikkelen. Van technische bijscholing tot leiderschapsontwikkeling, ik heb me altijd goed ondersteund gevoeld in mijn ontwikkeling en groei.
Welk advies zou je geven aan degenen die een carrière op dit gebied overwegen, of er net mee beginnen?
Ga er niet vanuit dat je een 'traditionele' achtergrond nodig hebt om hier thuis te horen. Het gaat om nieuwsgierigheid en de bereidheid om te blijven leren. U moet zich op uw gemak voelen met het feit dat dit veld snel evolueert. De specifieke hulpmiddelen en technieken die u vandaag leert, zullen niet dezelfde zijn die u over vijf jaar gebruikt.
Dat gezegd hebbende, mag je menselijke vaardigheden zoals communicatie, empathie en het vermogen om mensen mee te nemen niet over het hoofd zien terwijl je de technische vaardigheden ontwikkelt. Naarmate AI steeds meer routinetaken uitvoert, is het steeds meer de combinatie van beide vaardigheden die mensen onderscheidt. Er is momenteel vraag naar personeel in de AI- en datapraktijk.
