Van de oprechte tot het belachelijke, een AI -hallucinatie kan niet onmiddellijk als een bedreiging verschijnen, dus iedereen moet weten hoe te voorkomen dat hij een dure fout kan maken.
Kunstmatige intelligentie (AI) kan duidelijkheid geven aan complexe onderwerpen door enorme datasets op te splitsen en een verhaal te bouwen rond figuren en grootschalige informatie. Voor professionals in rollen die consequent omgaan met aanzienlijke hoeveelheden gegevens, kan het een echte gamechanger zijn, omdat het een geoptimaliseerde werkdag en de herverdeling van tijd tot taken van hogere waarde mogelijk maakt.
Maar AI komt met een waarschuwing, omdat het slechts ooit zo sterk of zo betrouwbaar is als de persoon die het heeft gebouwd en de persoon die besliste hoe het te trainen. AI Hallucinationsdie onzinnige, onnauwkeurige of misleidende antwoorden zijn, geleverd als een gegenereerde reactie, zijn een fenomeen dat optreedt wanneer een groot taalmodel informatie gebruikt van een niet -gecrediteerde, Zelfs absurd Bron, presenteert het als waarheidsgetrouw.
Hoewel het soms ongelooflijk duidelijk kan zijn dat een 'feit' dat wordt geboden door een AI -prompt fictief is, is het misschien niet altijd duidelijk en vaak kunnen mensen in banen die afhankelijk zijn van nauwkeurigheid en transparantie worden geconfronteerd met ernstige gevolgen als een fout onder de radar glijdt. Dus, hoe kunnen professionals een AI -hallucinatie beter herkennen?
Overweeg formeel onderwijs
Het is eerlijk om te zeggen dat voor veel mensen in het personeel, met name jongere generaties zoals Genz en Millennials, veel van wat we weten over technologie en moderne tools die we via blootstelling hebben geleerd. Er is veel te zeggen voor het leren op het werk, maar formeel onderwijs kan professionals ook een been opgeven, en ze voorbereiden op nieuwe en opkomende uitdagingen van een veranderend landschap.
Vaker wel dan niet, fouten zijn een bijproduct van een gebrek aan training, dus om ervoor te zorgen dat u in de beste positie bent om een situatie te herkennen waarin een AI -hallucinatie een mogelijkheid is, waarom zou u niet kijken naar een online cursus, externe upskilling of webinar -kansen?
Geaccrediteerde EDTech -organisaties, zoals Coursera, Khan Academy en LinkedIn Learning, hebben vaak een reeks modules, soms gratis, om bijna elke levensstijl aan te spreken. Bovendien, als je iets minder casual wilt, kan het een kans zijn om te kijken naar het betrekken van onderwijs op het derde niveau, nachtlessen of micro-credenties.
Kritisch denken
Een vuistregel bij het omgaan met geavanceerde technologieën is, waar mogelijk, niet in iets blind gaan of accepteer het niets zonder twijfel. AI -hallucinaties kunnen bedriegen en een professional zal nodig hebben kritisch denkende vaardigheden Om de waarheidsgetrouwheid van de informatie te bepalen.
Werken aan uw kritisch denkende vaardigheden houdt meer in op diepgaande inzicht in hoe u geloofwaardige bronnen in uw algehele taak kunt vinden, analyseren en opnemen. Fact-controle-tools van gerenommeerde sites kunnen van hulp zijn, vooral totdat u meer vertrouwen hebt in uw vermogen om een legitieme bron te herkennen.
Bovendien moeten professionals zich bewust zijn van hun eigen vooroordelen en mogelijke blinde vlekken die ze kunnen hebben, om ervoor te zorgen dat hun eigen ervaringen en meningen niet als feit worden gepresenteerd.
Snelle engineering
Hoewel er de gemeenschappelijke misvatting is dat AI bijna onfeilbaar is, met het potentieel om elke vraag te beantwoorden die je zou kunnen bedenken, kan niets verder van de waarheid zijn. AI genereert niet alleen antwoorden op basis van zijn lessen van door mensen ontworpen machines, het beantwoordt ook de vraag in relatie tot hoe u het hebt geformuleerd, wat een contextuele nachtmerrie kan zijn als u geen vaardigheid op dat gebied mist.
Upskilling in prompt engineering geeft gebruikers de beste kans om zichzelf te formuleren zoals ze bedoeld hebben en kunnen worden bereikt door ultraspecifiek, kort en nauwkeurig te zijn. Sluit overbodige details uit en als u het antwoord niet volledig begrijpt of als u denkt dat het kan worden verbeterd, zorg er dan voor dat u vervolgvragen stelt totdat er geen dubbelzinnigheid is.
Wees niet vaag of bevooroordeeld en blijf je vraag aan het workelen totdat je ervan overtuigd bent dat het sterk is. Als het antwoord iets als feit suggereert, zorg er bovendien voor dat u het vraagt om de bron te verstrekken waaruit het de informatie heeft gehaald, zodat u de authenticiteit ervan kunt bevestigen. Hoe specifieker je bent, hoe minder ruimte het model eigenlijk moet interpreteren wat je hebt gezegd of om een hallucinatie te creëren.
Dus daar ga je, drie uitstekende manieren om ervoor te zorgen dat je de volgende keer dat je met AI-gegenereerde materialen omgaat, de vaardigheden hebben om voorbij de rook en spiegels te kijken.
