Kunstmatige intelligentie wordt geleidelijk geïntegreerd in Spaanse bedrijven, maar veel daarvan zijn dat ook MKB Ze worden nog steeds geconfronteerd met de adoptie ervan zonder een duidelijke strategie. Dit staat in het laatste rapport van de Spaanse Kamer van Koophandel, genaamd ‘X-ray of AI adoptie door Spaanse bedrijven’, waaruit blijkt dat het kopen van hulpmiddelen zonder duidelijk te maken welke problemen ze gaan oplossen, het niet opleiden van werknemers of het niet opzetten van mechanismen om de resultaten te verifiëren enkele van de belangrijkste zijn. fouten die de prestaties van deze technologie kunnen beperken.
In die zin meldt hetzelfde rapport dat 45,3% van de bedrijven geen gebruik maakt van kunstmatige intelligentie en ook niet van plan is dit op korte termijn te doen, terwijl 54,7% deze op een bepaald gebied al aan het verkennen of gebruiken is. Binnen deze laatste groep bevindt 19,5% zich in de verkenningsfase en gebruikt 30% AI in sommige processen of gebieden. In alle gevallen is het echter belangrijk om dit te weten hoe u deze hulpmiddelen kunt gebruiken om resultaten te bereiken, en niet alleen vanwege het loutere feit van innovatie.
- Een van de grootste fouten van het MKB is het kopen van technologie zonder te weten waarvoor deze nodig is.
- Training en controle zijn essentieel om problemen in het bedrijf te voorkomen
Een van de grootste fouten van het MKB is het kopen van technologie zonder te weten waarvoor deze nodig is.
Volgens de Spaanse Kamer van Koophandel is dit een van de grootste problemen voor het MKB begin de transformatie met technologie in plaats van met de specifieke behoeften van het bedrijf. Volgens het rapport behoren tot de belangrijkste obstakels het lage waargenomen nut of gebrek aan prioriteit, aangegeven door 60,8% van de bedrijven, gevolgd door het kennistekort, met 26%, en het gebrek aan tijd of middelen, met 22,1%.
Als dit het geval is, zijn er veel experts die waarschuwen dat veel bedrijven zich dit afvragen welk hulpmiddel ze moeten kopen voordat ze bepalen welk probleem ze willen oplossen. De aanbeveling is om eerst te analyseren waar het bedrijf tijd verspilt, welke taken de meeste fouten opleveren, welke processen te repetitief zijn of waar de klantenservice verbeterd kan worden. En vanuit deze diagnose kan het MKB de instrumenten selecteren die echt waarde toevoegen.
Een andere fout bestaat uit denk dat generatieve AI de enige mogelijkheid is. Enrique Serrano, voorzitter van de AI and Data Economy Commission van Ametic en CEO van Tinámica, wijst er met betrekking tot het rapport van de Spaanse Kamer van Koophandel op dat het belangrijk is om over adequate data te beschikken, technologie correct te integreren in processen en mechanismen op te zetten om de verkregen verbeteringen te meten.
En dit is vooral belangrijk voor het MKB, dat doorgaans over minder middelen beschikt om grote technologische investeringen te doen. Implementatie hoeft niet te beginnen met een complex project, omdat een bedrijf AI in een specifiek proces kan testen, de resultaten ervan kan meten en vervolgens de toepassingen die nuttig zijn gebleken, kan uitbreiden.
Training en controle zijn essentieel om problemen in het bedrijf te voorkomen
Het aanschaffen van licenties garandeert ook niet dat een bedrijf kunstmatige intelligentie op de juiste manier adopteert. Volgens hetzelfde rapport van de Spaanse Kamer van Koophandel is er sprake van een veel voorkomende fout koop gereedschap voor medewerkers zonder hen te begeleiden met training noch een strategisch plan.
In deze gevallen kan het gevolg zijn dat werknemers de tools niet, verkeerd gebruiken of zelfs genereren juridische kwesties met betrekking tot het gebruik van bedrijfsinformatie.
Om deze reden benadrukken deskundigen dat training vanaf de eerste dag de implementatie moet begeleiden. Het is ook noodzakelijk om regels vast te stellen over welke informatie in de tools kan worden ingevoerd, wie de resultaten ervan moet valideren en welke processen toezicht vereisen. Dezelfde Kamer van Spanje stelt ook a 30-dagen roadmap om bedrijven te helpen processen te identificeren die verbeterd kunnen worden, met als doel dat het MKB geleidelijk vooruitgang kan boeken en onnodige financiële kosten kan vermijden.
