Experts van Accenture, BearingPoint en Workhuman bespreken hoe AI en automatisering een positieve invloed kunnen hebben op het beroepsleven.
Voor veel professionals hebben kunstmatige intelligentie (AI) en automatisering de kracht om het dagelijkse werk te transformeren. David Burke, senior directeur van wereldwijde talentwerving en het werkgeversmerk bij Werkmens legde uit dat deze transformatie niet effectief is omdat ze 'futuristisch' is, maar omdat ze tegemoetkomt aan de behoeften van een evoluerende beroepsbevolking.
“Het is veel praktischer dan dat”, vertelde hij aan SiliconRepublic.com. “We gebruiken AI in onze interne systemen om het handmatige werk te verminderen, de besluitvorming te verbeteren en teams te helpen sneller te handelen. Het doel is niet om rollen te vervangen, maar om wrijving weg te nemen.
“Op gebieden als aanwerving, prestatiebevordering en cross-functionele samenwerking zorgt automatisering voor de herhaalbare taken en het naar boven halen van betere gegevens. Dat betekent dat onze teams minder tijd besteden aan het zoeken naar informatie of het beheren van processen en meer tijd besteden aan het oplossen van problemen en zich concentreren op werk dat het bedrijf daadwerkelijk vooruit helpt.”
Dit is een standpunt dat wordt gedeeld door Wendy Walsh, een talent- en organisatieleider bij Accenturedie opmerkte dat AI en automatisering niet alleen de tools hebben veranderd die ze op de werkplek gebruikt, maar ook de manier waarop ze persoonlijk ‘op het werk verschijnt’.
Ze zei: “Op een heel praktisch niveau gebruik ik AI elke dag om beter te denken. Ik gebruik het om ideeën te verkennen, mijn eigen aannames uit te dagen, vroeg denken vorm te geven en tot een sterker standpunt te komen voordat iets ooit een document wordt. Voor mij gaat het minder om productiviteitssnelkoppelingen en veel meer om cognitieve ondersteuning.”
Walsh voegde hieraan toe: “Het helpt me sneller naar inzicht en duidelijkheid te komen, en niet alleen sneller naar output. Het grootste verschil is dat mijn tijd is verschoven van het voorbereiden van informatie naar het interpreteren ervan.”
Voor BearingPoint's Barry Haycock, een senior manager van data-analyse en AI, als het gaat om het onderwerp AI en automatisering, is agentische AI een onderwerp dat het gesprek heeft gedomineerd. Hij legde uit dat hij de afgelopen twaalf maanden heeft gemerkt dat steeds meer mensen ervoor kiezen om AI te gebruiken als augmentatietool in plaats van automatisering.
Hij zei: “In mijn dagelijkse leven gebruik ik AI om code op te stellen die ik wil schrijven, of als klankbord om ideeën te bespreken en uit te werken voordat ik begin met het ontwikkelen van een slide-deck of een document.
“Op veel gebieden kunnen mensen AI gebruiken om gedetailleerd te zoeken, bijvoorbeeld naar interne documenten, of om hun komende week samen te vatten en hen te helpen hun doelen te plannen. Ik vind het ook nuttig om aanstaande deadlines te markeren en deze elke maandag te prioriteren.”
Voor Walsh, Burke en Haycock ontstaat, te midden van de evolutie die wordt veroorzaakt door de proliferatie van geavanceerde technologieën en processen in het werkende ecosysteem, de behoefte aan een moderne bijscholingsstrategie.
Nieuwe dag, nieuwe uitdagingen
Voor Walsh zijn zachte vaardigheden steeds belangrijker geworden, waarbij AI de belangrijkste reden is. Ze zei: “Nu AI onderdeel wordt van het dagelijkse werk, zijn de kwaliteiten die mensen echt onderscheiden menselijke kwaliteiten. Vaardigheden op het gebied van AI en data zijn belangrijk en technologische geletterdheid zal steeds meer van iedereen worden verwacht. Maar ze zijn op zichzelf niet voldoende.
“Vooruitkijkend naar 2030 zijn veel van de snelst groeiende kernvaardigheden diep menselijk. AI kan met ongelooflijke snelheid analyseren, genereren en optimaliseren. Maar het kan geen vertrouwen opbouwen. Het kan geen verbondenheid creëren.
“Het kan niet beslissen wat het belangrijkst is in een moment van onzekerheid. Technologie is een krachtige factor, maar er zijn nog steeds mensen nodig om het vorm te geven, in twijfel te trekken en doelgericht te gebruiken. De organisaties die floreren zullen degenen zijn die net zo serieus investeren in menselijke capaciteiten als in AI.”
Haycock zei dat bij softwareontwikkeling, MLOps en AIOps-rollen bedrijfsanalyse de belangrijkste vaardigheid aan het worden is. Hij legde uit dat, hoewel de nieuwste AI-modellen uitstekend zijn in het coderen of creëren van een script dat een ontwikkelaar nodig heeft, de ontwikkelaar echt duidelijk moet uitleggen wat er nodig is.
Hij zei: “Dit wordt traditioneel beschouwd als een zachte vaardigheid en in vervlogen tijden schreef een ontwikkelaar de code om zijn gedachten uit te leggen. Ik heb gemerkt dat 'uitleg-in-gewone-taal'-vaardigheden zich de laatste tijd in veel technische rollen ontwikkelen.”
“Technische vaardigheden zullen er altijd toe doen”, zegt Burke, “maar ze kunnen steeds sneller worden geleerd. AI kan mensen helpen sneller dan ooit kennis en vaardigheden te verwerven. Wat moeilijker te automatiseren is en daarom waardevoller, zijn menselijke vaardigheden.”
Vaardigheden als beoordelingsvermogen, communicatie, het vermogen om te vertrouwen, het stellen van contexten, ethische besluitvorming en leidinggeven door middel van ambiguïteit behoren tot de vaardigheden die prioriteit moeten krijgen, vooral omdat van professionals verder wordt verwacht dat ze de technologische vooruitgang omarmen en begrijpen.
“Naarmate de technologie steeds sneller gaat, zal de onderscheidende factor niet zijn wie het meeste weet”, aldus Burke. “Het zal zijn wie kan interpreteren, verbinden en leiden. De ironie is dat hoe geavanceerder AI wordt, hoe diepgaander de menselijke capaciteiten daarbij worden. Dat is wat uiteindelijk de duurzame prestaties aandrijft.”
