Uit een nieuw rapport blijkt dat veel organisaties van plan zijn de omvang van hun datateams te vergroten. Veel professionals zeggen echter dat het onwaarschijnlijk is dat ze in 2026 van werkgever zullen veranderen.
De Analyse van gegevenssalarissen en werksentiment 2026 Het rapport, gepubliceerd door Analytics Institute en SAS, benadrukt de groeiende uitdagingen waarmee organisaties worden geconfronteerd die hun datamogelijkheden willen uitbreiden. De bedrijven spraken met 167 data- en AI-medewerkers en leden van het Analytics Institute in heel Ierland om informatie te verzamelen.
Wat werd ontdekt, is dat er mogelijk een opkomend probleem is met de mobiliteit van AI-vaardigheden, waarbij de toegenomen vraag naar data en AI-expertise botst met een personeelsbestand dat steeds meer stabiliteit verkiest boven baanverplaatsing.
Uit het rapport blijkt dat, terwijl 64 procent van de organisaties plannen heeft om de omvang van hun datateams in 2026 te vergroten, 70 procent van de professionals die hun informatie hebben bijgedragen, uitlegde dat het onwaarschijnlijk is dat ze dit jaar van werkgever zullen veranderen.
“AI-technologieën beginnen de rollen binnen het datavak te hervormen, maar hun impact is meer evolutionair dan disruptief”, zegt Lorcan Malone, CEO van het Analytics Institute.
“In plaats van expertise te vervangen, vergroot AI deze, waardoor de behoefte aan sterk bestuur, kritisch denken en het vermogen om resultaten te vertalen in zinvolle bedrijfsresultaten toeneemt. Dit maakt continu leren, aanpassingsvermogen en gerichte bijscholing belangrijker dan ooit.”
Hij merkte echter op dat retentie een bepalend thema is geworden binnen de sector, nu de arbeidsmobiliteit begint te vertragen, het dienstverband toeneemt en professionals meer nadruk leggen op zinvol werk. loopbaanontwikkeling en sterk leiderschap.
Dit, zo legde hij uit, leidt tot het creëren van omgevingen die de ontwikkeling op de lange termijn ondersteunen, waarbij betrokkenheid centraal staat voor het in stand houden van goed presterende datateams.
De arbeidssatisfactie bleek voor werknemers in de hele sector op een redelijk niveau te liggen, waarbij bijna de helft van de deelnemers het ermee eens was dat ze “veel” of matig van hun rol genoten, terwijl de rest van de respondenten verklaarde dat ze “een beetje” van hun rol genoten.
Betekenisvol werk (65% van de respondenten), een ondersteunende baas (49%) en hybride werk (38%) bleken ook tot de belangrijkste kenmerken of voordelen op de werkplek te behoren.
Van de minderheid van professionals die zeiden open te staan voor een overstap, was misschien verrassend genoeg het salaris niet de belangrijkste drijfveer. Het onderzoek legde uit dat 41% van de professionals zou verhuizen voor een grotere uitdaging. Velen willen werken aan AI- en dataprojecten die echte impact hebben, verder gaan dan pilots of kostenbesparingen, en echte innovatie stimuleren.
“Omdat slechts ongeveer 30 procent van de professionals bereid is te verhuizen, hebben organisaties te maken met concurrentie om een beperkte groep talent”, zegt Alan McGlinn, directeur financiële dienstverlening UK&I en Ierland bij SAS.
“Als bedrijven talent uit dezelfde groep afpakken, kan de vijver heel klein worden. Om capaciteiten te vergroten en te slagen met AI- en data-initiatieven, moeten bedrijven investeren in de ontwikkeling van interne vaardigheden, datageletterdheid en training.”
Hoe belangrijk is datastrategie?
Het aantal respondenten dat data centraal stelt in de organisatiestrategie steeg van 45 procent vorig jaar naar 49 procent in 2026, waarbij het aantal respondenten dat data belangrijk maar nog niet centraal vindt, licht daalde van 36 procent naar 33 procent. Het rapport stelt dat dit erop wijst dat steeds meer bedrijven prioriteit geven aan data binnen de strategische besluitvorming.
Slechts 0,66 procent antwoordde dat data niet belangrijk zijn, wat volgens het rapport de “bijna universele waarde ervan” benadrukt. Datavisualisatie en business intelligence-rapportage bleken tot de meest kritische technische vaardigheden in de sector te behoren – waarbij 74% van de respondenten deze vaardigheden als essentieel noemde – net als projectmanagement bij 43%, en machine learning en AI bij 33%.
Gegevens suggereerden ook dat er evoluerende trends zijn in de tools die door dataprofessionals worden gebruikt. Excel op 77pc en SQL blijven met 71 procent de meest gebruikte technologieën Python De adoptie is aanzienlijk gegroeid tot 53 procent, wat volgens het rapport een weerspiegeling is van het toenemende gebruik van open-source analysetools binnen organisaties.
Het rapport concludeert over het geheel genomen dat, nu organisaties steeds meer afhankelijk zijn van datagestuurd inzicht om de strategie te onderbouwen en de prestaties te verbeteren, de vraag naar bekwame professionals groot blijft.Bedrijven die mensen met zowel technische expertise als commercieel inzicht kunnen aantrekken en behouden, en die intern vaardigheden kunnen ontwikkelen waar aanwerving moeilijk is, zullen het best gepositioneerd zijn om de volledige waarde van hun data te ontsluiten en AI-investeringen.
