Loopbaanstrateeg en talentconsulent Elizabeth Lenihan bespreekt hoe AI-vaardigheden en -kennis de ervaring van afgestudeerden kunnen versterken, maar alleen als ze correct worden geïmplementeerd.
De STEM-afgestudeerde ervaring is aanzienlijk veranderd als reactie op een sector die voortdurend evolueert. De verwachtingen, de werklast, de hulpmiddelen en zelfs het algehele resultaat zijn niet meer hetzelfde als vóór de introductie van geavanceerde technologieën zoals AI, of zelfs vóór de pandemie, toen het werk niet zo ‘online’ was als nu.
Elizabeth Lenihan, loopbaanstrateeg en talentconsulent, legde uit dat het Ierse landschap van afgestudeerden momenteel kleiner is geworden en selectiever is dan voorheen, en wel om twee belangrijke redenen.
De eerste is dat de Ierse economie geconcentreerd is in kennisintensieve sectoren zoals technologie, wetenschap en financiële diensten, waardoor de arbeidsmarkt meer blootgesteld is aan AI dan de meeste geavanceerde economieën.
Ze constateert dat de tweede factor gedragsmatig is, in die zin dat AI het gemakkelijker heeft gemaakt om tientallen aanvragen op één middag te negeren. Lenihan vertelt over een situatie waarin ze binnen 24 uur na het plaatsen van een functie meer dan 300 sollicitaties op haar bureau kreeg, maar ontdekte dat een aanzienlijk deel niet overeenkwam met de geadverteerde functie.
Voor degenen solliciteren naar een afstudeerfunctiedie echt een voorsprong op de concurrentie willen hebben, stelt ze voor om batchaanvragen te vermijden en in plaats daarvan selectiever te worden, zodat je specifiek kunt laten zien wat je meeneemt en waarom je een aanwinst zou zijn.
Lenihan vertelde SiliconRepublic.com: “AI heeft de deur voor afgestudeerden niet gesloten, maar hervormt ze. Sommige van de repetitieve basiswerk-afgestudeerden die vroeger leerden, draaien nu op zichzelf, dus wat er overblijft, verwacht vanaf de eerste dag meer oordeel.
“Wat er nu gevraagd wordt, is een bewijs van potentieel. Kun je nadenken, je aanpassen, een echt probleem oplossen en samenwerken met de tools die je werkgever al gebruikt, inclusief AI? Dat betekent niet dat je van de ene op de andere dag een specialist wordt, het betekent laten zien dat je ermee kunt werken in plaats van te worden vervangen door de delen van je rol die het al kan doen.”
Oud versus nieuw
Dus, zou moeten studenten en afgestudeerden op zoek naar hun volgende kans prioriteit geven aan gemoderniseerd onderwijs door het ontwikkelen van AI-vaardigheden?
Lenihan denkt dat ze zich moeten concentreren op de laag van de AI-economie waartoe ze hopen toegang te krijgen: een technische, gekwalificeerde rol die moeilijker te betreden is, maar duurzamer, of een toegangspunt met een lagere barrière dat gemakkelijker te betreden is en waarschijnlijk meer zichtbaar is.
“Naarmate AI blijft evolueren, zullen het vermogen om door verandering te navigeren, nieuwsgierigheid, communicatie en oordeelsvermogen net zo belangrijk zijn als de kwalificaties, dus bouw beide samen in plaats van op één te wedden”, zei ze.
Maar trap niet in de gebruikelijke valkuil om je ervaringen terug te brengen tot alledaagse of clichématige zinnen, ondanks hun populariteit.
Lenihan legde uit: “Bewijs overtreft beschrijving; een project of een stukje echte ervaring zegt meer dan een zin waarin 'sterke communicatieve vaardigheden' worden geclaimd. Onderschat niet wat vrijwilligerswerk, deeltijdwerk, onderwijs of sport je oplevert – echt verhalen om uit te putten in plaats van hypothetisch te spreken.
“Denk na over de ontwikkelde capaciteiten, technische competentie, kritisch denken, het halen van strakke deadlines, teamwerk en presteren onder druk. Deze zijn allemaal overdraagbaar. Wees in staat om de opdracht, uw bijdrage, de toegepaste vaardigheden en het resultaat te beschrijven.”
Zelfmotivatie
Voor Lenihan is het belangrijk dat ze afstuderen gebruik maken van alle beschikbare middelen en dat hun reis naar een programma of carrière zelfgestuurd is.
Ze legde uit: “Universitaire loopbaandiensten worden onderbenut – de meeste studenten komen pas in het laatste jaar binnen, en tegen die tijd hadden de nuttige relaties, contacten met alumni en mentoren een jaar voorsprong nodig.
“Bovendien: breng je eigen motivatoren en sterke punten in kaart voordat je gaat solliciteren, bouw vervolgens relaties op, zet jezelf op de voorgrond van mensen, tech-meetups, branche-evenementen, banenbeurzen en LinkedIn die je gebruikt voor echte gesprekken in plaats van koude sollicitaties. Ik heb zoveel getalenteerde afgestudeerden ontmoet op tech-evenementen en een gedenkwaardige persoonlijke ontmoeting overtreft elke keer een naam op een pagina.”
Ze voegde eraan toe: “Jij bent jouw carrièrestrategie, niemand anders. Niet iedereen krijgt onmiddellijk wat hij wil en dat is geen mislukking van het proces. De waarde ligt in het identificeren van gebieden van oprechte interesse en nieuwsgierigheid en het vervolgens opbouwen van de vaardigheden en ervaring om daar met de intentie naartoe te gaan.”
Ze is van mening dat het stellen van duidelijke, gerichte vragen, het actief zoeken naar feedback en het consequent herzien van je doelen en de mate van vooruitgang die je hebt geboekt, krachtige praktijken zijn die al vroeg in je carrière kunnen worden toegepast en die de basis leggen voor leren en een lang leven.
“Als die basis er is, wordt een interview een gesprek in plaats van een ondervraging wordt een datapunt in plaats van een oordeel en moeilijke feedback wordt informatie in plaats van een bedreiging.”
