Als AI -ontslagen onvermijdelijk zijn, is dit wat u moet weten

Vooruitgang op het werk

AI-gerelateerde ontslagen kunnen in een paar korte jaren worden verwacht, zegt Forrester-expert Craig Le Clair.

Je hebt dit waarschijnlijk al gehoord, maar om opnieuw te herhalen (en niet voor de laatste keer), is generatieve kunstmatige intelligentie (GenAI) een van de belangrijkste technologische innovaties in de afgelopen jaren.

Het AI -momentum, dat wordt ondersteund door miljarden in openbare en particuliere financiering, wordt gedreven door de grootste aantrekkingskracht – bedrijven een manier om kosten te besparen en de werkefficiëntie te verbeteren.

In de afgelopen jaren heeft de wereldwijde technische sector werknemers in de tienduizenden ontslagen. Opmerkelijke instanties omvatten Microsoft, Amazon Web Services, BT, Workday, inderdaad – de lijst gaat maar door.

Veel van deze zijn toegeschreven aan een strategische verschuiving in focus naar AI en automatisering, maar Forrester VP en hoofdanalist Craig Le Clair zegt dat de echte AI-geleide ontslagen er nog niet zijn.

Sprekend met SiliconRepublic.com, verbindt Le Clair recente ontslagen van massa -technologie met macro -economische omstandigheden en groeiende economische onzekerheid.

“Er zijn algemene economische tegenwind waar bedrijven conservatief zijn – ze verwachten dat slechte dingen zullen gebeuren”, zegt hij. “En meestal wanneer er slechte dingen worden verwacht, (bedrijven) … creëren gedrag dat hen laat gebeuren.”

AI-geleide ontslagen zijn echter niet ver weg, legt hij uit. De huidige schattingen van de Forrester suggereren dat AI 'werknemersagenten', die-in principe worden geplaatst-een “functiebeschrijving voor een AI-agent” hebben, kunnen worden verwacht rond 2027. Deze agenten, die multi-step-taken kunnen uitvoeren, net als een digitale menselijke medewerker, zouden beginnen met “vervangende (menselijke) lichamen”, zegt Le Clair.

Hoewel meer geavanceerde systemen, zoals 'uitvoerende agenten', kan worden verwacht dat ze rond 2028 mainstream worden, gevolgd door 'kunstmatige algemene intelligentie' vanaf 2029, suggereren de schattingen verder.

Maar het is niet tot die tijd dat we meer consistente ontslagen van volwassen en traditionele bedrijven zouden zien. “(Wij) hebben de echte agentische type mogelijkheden niet gekregen”, zegt hij.

Momenteel is veel van de AI-acceptatie op bedrijfsniveau nog steeds rond zelfstandige grote taalmodellen en ophalen van augmented generatie. Hoewel het grootste deel van de adoptie volgend jaar zal zijn rond 'Solver Agents', die een specifieke workflow in een bedrijf automatiseren, legt hij uit. “Dus je bent nog niet echt van de persoon kwijt.”

Hoewel dat bedrijfsleiders er niet van heeft weerhouden om de alarmbellen te bellen. Amazon CEO Andy Jassy zei onlangs dat het bedrijf zijn totale personeelsbestand in de loop van de tijd zou verminderen naarmate AI Tech zich ontwikkelt. Terwijl de CEO van Openai Sam Altman waarschuwde dat hele functiecategorieën verloren zouden gaan door AI.

Het is duidelijk waar toonaangevende AI -providers naar streven – menselijke werknemers. Le Clair zegt dat de technische industrie “uit de hand is” als het gaat om de snelheid waarmee het AI implementeert. “Het is een hectische ontwikkelings- en innovatieomgeving waarin we ons bevinden.

“En eigenlijk zijn de implicaties (van de impact op banen) niet goed doordacht of bekend,” voegt hij eraan toe.

Dus wat is de volgende stap?

Uit een World Economic Forum -rapport vanaf het begin van 2025 bleek dat 40 st van werkgevers verwachten hun personeelsbestand te verminderen waar AI taken kan automatiseren. Hoewel Le Clair suggereert, is het niveau van automatisering dat zou leiden tot directe banenverlagingen hier nog niet – alleen.

Aan de andere kant suggereert een PWC-rapport dat banen die werden blootgesteld aan AI met 40 st groeiden, terwijl AI-geschoolde werknemers gemiddeld een loonpremie van 56 pct in 2024 zagen.

Er is een debat tussen welke soorten rollen AI het meest zouden beïnvloeden. Velen beweren dat rollen in de vroege carrière in staat zijn voor de hak, omdat ze worden beschouwd als de eenvoudigste en daarom het gemakkelijkst te automatiseren. En onlangs zei Anthropic CEO Dario Amodei dat de technologie de helft van alle instapboeken en spijkerwerkloosheid tot 20 st in de VS kon verminderen.

In elk geval is Upskilling in AI de enige weg vooruit. Volgens Forrester Research kunnen op New-Age AI gebaseerde rollen 'kenniscuratie' omvatten, rollen die de kwaliteit van gegevens die aan AI-agenten worden gevoerd, verzamelen, valideren en handhaven, en 'veranderingsbeheer'-rollen die de adoptie van AI-agent begeleiden en de weerstand verminderen en de weerstand verminderen, helpen bij de integratie van de organisatie.

Bovendien zouden 'Critical Thinking'-rollen vereisen dat werknemers toegang krijgen tot de output van agent om vooroordelen en verbetergebieden te herkennen,' interactie-vaardigheden 'werknemers zouden de best mogelijke aanwijzingen creëren om samen te werken met AI-systemen en' agent toezicht 'werknemers zouden AI-agenten volgen, evalueren en regeren van AI-agenten voor goed gedrag.

Deze new-age rollen kunnen gebaseerd zijn op de vijf brede vaardigheden en banen inhouden zoals “vertrouwensfunctionarissen … (of) agentervaring, in tegenstelling tot klantervaring”, zegt Le Clair.

Terwijl de New York Times toekomstige AI-gerelateerde rollen verdeelt in drie categorieën-vertrouwen, integratie en smaak. Binnen deze brede categorieën worden rollen zoals AI -auditors, vertalers en ethicus, vertrouwensauthenticator, ai 'loodgieters' en ontwerpers voorgesteld.

Dit zijn echter allemaal alleen theorieën op basis van bestaande informatie. Le Clair vertelt me ​​dat analisten “verkeerd zijn geweest om de effecten van automatisering op banen consequent al meer dan 20 jaar te voorspellen”. Hij zegt dat de ware effecten van AI op het verlies en het creëren van banen alleen maar zeker kunnen zijn als het gebeurt.

Hij maakt zich echter vooral zorgen over bedrijven die “AI-eerste” worden.

“Ze vragen het management in feite om te bewijzen dat deze banen niet door AI kunnen worden gedaan voordat je iemand inhuurt.”

Het effect van dergelijke strategieën zou volgens Le Clair resulteren in een directe negatieve impact op het scheppen van banen en groei.