Katherine Leenhouts bespreekt haar werk op het gebied van data en AI en geeft haar advies aan professionals die haar carrière willen navolgen.
Katherine Leenhouts is directeur data bij PwC Ierland, maar had aanvankelijk niet gepland dat haar carrière die kant op zou gaan. “Mijn pad begon op de universiteit. Ik begon na te denken over een graad in zoiets als Griekse literatuur”, vertelde ze aan SiliconRepublic.com.
“In plaats daarvan raakte ik verslaafd aan het bedrijfsleven nadat ik tijdens vakantiebaantjes voor twee kleine bedrijven had gewerkt. Ik ben overgestapt van hoofdvak en verrassend genoeg hield ik van mijn programmeerlessen. Ze hadden de juiste mix van tastbare resultaten, uitdaging en creativiteit.
“Ik liep stage bij PwC, dankzij de begeleiding van een van mijn professoren, en aanvaardde een fulltime rol bij een van hun vroege data-analyseteams. Meer dan 15 jaar later kan ik met genoegen zeggen dat mijn baan nooit saai is geweest.”
Welke vaardigheden versterken uw werk, naast AI, data en analytische vaardigheden, dagelijks?
Communicatie is een groot deel van mijn dagelijkse leven. Of ik nu contact heb met senior leiders van andere organisaties, samenwerk met ons eigen leiderschap of stagiaires of afgestudeerden in mijn team begeleid, het vermogen om me aan te passen is van cruciaal belang. Ik vind dat je snel op de been moet zijn. Je moet in staat zijn om de overstap te maken van het begrijpen en verwerken van belangrijke informatie over een klantproject naar het uitleggen van belangrijke veranderingen in de data- en AI-ruimte. Die communicatie kent vele vormen, of het nu gaat om presentaties, schriftelijke voorstellen, vereiste documenten of visuele rapporten. Mijn favoriet is communiceren via visuele formaten zoals dashboards, dia's, rapporten of andere afbeeldingen. Er is niets bevredigender dan een complex idee te zien landen en iemand het inzicht te geven dat hij of zij nodig heeft om een kwaliteitsbeslissing te nemen.
Gebruikt u vaardigheden die u aan het begin van uw carrière niet had verwacht?
Detectivevaardigheden. Ik houd van een goed eisenpakket. Toen ik begon, dacht ik dat mensen precies zouden weten wat ze nodig hadden. Wat ik ontdekte is dat de initiële taak slechts het startpunt is. Ik heb eens een klant laten vragen om een dashboard om de status van de interne auditprojecten van haar bedrijf wereldwijd te volgen. Door vragen te stellen en dieper in te gaan op de vereisten, ontdekte ik dat ze een probleem had met langlopende audits die hun deadlines overschreden. Daarna volgden soms langdurige saneringen. Ze wilde niet de status van interne auditprojecten, ze wilde een dashboard dat haar een overzicht gaf van waar projecten vastliepen, zodat ze de blokkering ervan kon opheffen.
We hebben categorieën gedefinieerd voor vertraagde projecten. Zij (en wij) wilden gegevens van de daadwerkelijke systeemauditors die hun werk deden, niet van een handmatig bijgewerkte spreadsheet. We leverden een dashboard dat regelmatig werd bijgewerkt, waarvoor geen updates buiten het systeem nodig waren, en gaven haar de informatie die nodig was om snelle, regelmatige actie te ondernemen om het bedrijf gefocust te houden op verbeteringen. Het vermogen om dieper vragen te stellen en volledig te begrijpen is er een die veel belangrijker is dan ik me aan het begin van mijn carrière realiseerde.
Hoe cruciaal zijn AI op de werkplek, data en analytische vaardigheden in het AI-tijdperk?
Vloeiendheid over AI is nu een basisvereiste. Effectief gebruik van AI verhoogt het niveau van ons werk. Met tools zoals codeerassistenten kunnen we sneller itereren. AI-agenten, LLM's (grote taalmodellen) en anderen kunnen de werkstandaard op verschillende niveaus brengen. Het is van cruciaal belang dat individuen weten hoe ze AI kunnen gebruiken om hun eigen ideeën te verbeteren en te verfijnen. Zonder persoonlijke begeleiding leveren LLM's een hoop hoogwaardige, maar generieke output. We verwachten dat het perspectief en de vaardigheden van een individu naar voren komen. Wanneer we individuen interviewen, zijn we op zoek naar mensen die creatief denken, inzichtelijke vragen stellen en uitblinken in het oplossen van problemen. Kandidaten die het AI-tijdperk omarmen met een mentaliteit die nieuwsgierigheid en innovatie waardeert, vallen op.
Wat is er spannend aan een huidige rol in AI en zijn er veel uitdagingen?
Het vakgebied AI wordt dagelijks gecreëerd en verfijnd. Het doet me denken aan de vroegste jaren van een kind. De ene dag kunnen ze helemaal niet kruipen, de volgende dag zijn ze door het hele huis. AI lijkt daar veel op. Elke week verandert het landschap. Als je in het veld werkt, maak je deel uit van het verhaal. Dat is spannend. Er zijn veel uitdagingen. Voor veel organisaties was datamodernisering eerder een nice-to-have dan een must-have. Als gevolg hiervan kan het een uitdaging zijn om geavanceerde AI-technieken toe te passen. Organisaties kunnen risicomijdend zijn. Er zijn overtuigende gebruiksscenario's nodig om veranderingen in het beleid te bewerkstelligen, zodat de risico's die inherent zijn aan het gebruik van nieuwe technologieën in evenwicht worden gebracht met de voordelen en vermindering van risico's in de huidige processen. Op persoonlijk vlak is het aanpassen aan nieuwe manieren van werken een voortdurende inspanning. Wat ik leuk vind aan ons team is dat deze aanpassing vaak leuk en boeiend is.
Welke carrièremogelijkheden zijn er beschikbaar voor mensen die bekwaam zijn in AI, data en analytics?
Ik zie dat er twee manieren zijn waarop mensen vaardig kunnen worden in AI, data en analytics. In eerste instantie beschikken mensen over fundamentele technische vaardigheden, zoals programmeren in Python of SQL, het werken met data in cloudomgevingen, het creëren en analyseren van inzichten of het analyseren van de impact van AI op security. Dan vind je bij PwC een plek in ons tech, data plus AI team of in onze cyberpraktijk. In de tweede plaats, als mensen datageletterd zijn, weten hoe ze goede vragen moeten stellen en AI-tools kunnen gebruiken om hun werk te versnellen.
AI heeft de verwachtingen op het gebied van vaardigheden op de werkplek getransformeerd. Hoe kan een sterke leider zijn teams aanmoedigen?
Sterke leiders geven het goede voorbeeld. Ze creëren ruimtes voor teams om kennis te delen en best practices onder de aandacht te brengen. Verandering is moeilijk, vooral gezien de snelle veranderingen in de AI-ruimte van de afgelopen drie jaar. Bij PwC helpen we teams bij het navigeren door deze veranderingen door AI-kampioenen in het hele bedrijf te integreren, zodat het gemakkelijker wordt om nieuwe gewoonten aan te nemen. Onze stagiaires en afgestudeerden volgen een training over de beschikbare hulpmiddelen, het ethisch gebruik en onze manier van werken.
Heeft u voorspellingen over hoe het komende jaar zich zal ontvouwen in termen van AI- en automatiseringstrends?
Ik denk dat dit het jaar is waarin er vraag is naar tastbare rendementen uit AI-investeringen. Mogelijk zien we de eerste beursintroductie van een AI-bedrijf. Ik verwacht dat we meer LLM's zullen zien die gericht zijn op specifieke gebruiksscenario's, zoals het ondersteunen van vragen over de gezondheid van consumenten. We beginnen al meer inzichten te zien in wat mensen 'zoeken' met LLM's – Ik hoop dat we hiervan meer zien. We zouden een duidelijk onderscheid kunnen opmerken tussen bedrijven die AI adopteren om bedrijfsproblemen op te lossen en bedrijven die doorgaan met hun normale bedrijfsvoering. Over het geheel genomen verwacht ik dat dit vakgebied zich snel zal blijven ontwikkelen en ons zal blijven stimuleren innovatief te zijn, creatief te denken en in beweging te blijven.
