Ellie Fitzpatrick en Amanpreet Sahota van BearingPoint bespreken de zakelijke voordelen van AI en wat bedrijven moeten prioriteren voor hun adoptiestrategie.
Artificial Intelligence (AI) -integratie gaat nog steeds sterk als een van de belangrijkste digitale transformatiedoelstellingen van de hedendaagse zakenwereld.
Sinds de AI -rage opkwam met de opkomst van geavanceerde generatieve AI -modellen zoals Chatgpt, hebben bedrijven in elke branche graag manieren gevonden om de technologie in hun activiteiten op te nemen.
Maar hoewel het één ding is om te zeggen dat je AI gaat integreren in je organisatie, is het hebben van een efficiënt adoptieplan op zijn plaats een heel andere zaak.
Voor sommige bedrijven lijkt het erop dat het samenstellen van een solide plan is waar dingen mislopen.
Eerder deze maand bracht Asana's Work Innovation Lab een rapport uit met een ontkoppeling tussen IT -afdelingen en andere werknemers over AI. Volgens het rapport zijn 40PC van werknemers van mening dat er geen duidelijke AI -strategie in hun organisatie is.
Als bedrijven deze technologie op de juiste manier willen gebruiken en voorkomen dat ze achterop raken, moeten ze goed nadenken over hun strategieën voor implementatie.
In de hoop meer te weten te komen over wat bedrijven moeten overwegen in hun AI -adoptiestrategieën, bezocht SiliconRepublic.com onlangs BearingPoint Ireland.
Daar spraken we met Director of Data Strategy en Enablement Ellie Fitzpatrick, die zei dat AI een “noodzaak” is geworden voor moderne organisaties.
Ze besprak hoe de technologie langdurig bedrijfsdoelen kan helpen, zoals “gegevensgestuurd” worden.
“We horen veel over organisaties die zeggen dat ze gegevensgestuurd zijn,” zei ze. “Maar wanneer je dan de dekking daarop begint te schillen, blijkt het dat het eigenlijk gewoon veel dashboards en dergelijke zijn, en dat leidinggevenden, senior managers en middenmanagers niet daadwerkelijk de gegevens krijgen die ze nodig hebben om de beslissingen te nemen.
“AI biedt organisaties de mogelijkheid om grote hoeveelheden gegevens te analyseren en mogelijk patronen en concepten te vinden die misschien ontbreken bij traditionele gegevensanalyse en activiteitenanalysatieactiviteit.”
https://www.youtube.com/watch?v=2ur8Uurz4pi
Maar om de technologie goed te gebruiken, moeten bedrijven zorgvuldig plannen.
“Organisaties die concurrerend willen blijven, die een uitstekende klantenservice willen leveren en die een werkomgeving willen bieden waar werknemers kunnen gedijen, moeten absoluut zich concentreren op wat hun AI -strategie is om te begeleiden en te regelen waar ze hun investeringen concentreren,” zei ze.
Change Management Lead Amanpreet Sahota stemde ermee in en zei dat organisaties vanuit een holistisch perspectief over hun AI -strategie zouden moeten nadenken om “echt de kansen te grijpen die AI biedt”.
Sahota sprak over hoe een lagerpoint -studie die vorige maand werd uitgebracht, de belangrijke rol benadrukte die middenmanagers spelen bij het rijden van AI -transformatie, met meerdere belangrijke verantwoordelijkheden.
Een van de belangrijkste 'hoeden' die middenmanagers moeten dragen, legt ze uit, geeft het goede voorbeeld en vertoont de mogelijkheden van AI -gebruik in hun dagelijks.
“De tweede is dan die facilitator van verandering,” zei ze. “Dus, echt het drijven van de gesprekken rond de waarde en de voordelen van AI, niet alleen voor hun team, maar ook voor de organisatie, en die kloof echt overbruggen tussen de AI -visie die is ingesteld en dat vertaalt in dagelijkse operationele activiteiten.”
Fitzpatrick benadrukte dat de eerste volgorde van het bedrijfsleven bij het aanpakken van AI -acceptatie is om de ins en outs van de strategie echt te overwegen, terwijl hij naar de toekomst kijkt.
“(Organisaties) moeten nadenken over langere termijn,” zei ze. “Wat willen ze bereiken met AI? Het kan een dure investering zijn als het niet op de juiste gebieden is gericht.
“Dus ze moeten nadenken over hun gegevensstrategie. Ze moeten absoluut nadenken over hoe hun processen kunnen veranderen en aansluiten bij eventuele veranderingen die de AI -transformatie levert. Maar ze moeten ook nadenken over, vooral mensen, cultuur, upskilling en de acceptatie van AI in de organisatie.”
